Sber lanserte begrenset testing av den russiske analogen til ChatGPT

Sber kunngjorde starten på lukket testing etter invitasjon fra det multimodale nevrale nettverket GigaChat. System

vet hvordan man svarer på brukerspørsmål,støtter dialog under kommunikasjon, kan skrive programkode, lage tekster og bilder basert på beskrivelser. Utviklerne bemerker at, i motsetning til utenlandske analoger, "snakker" de russisk mer kompetent.

GigaChat-tjenestearkitekturen er basert pånevrale nettverksensemble av NeONKA-modellen (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness). Den inkluderer ulike nevrale nettverksmodeller som lar AI løse et bredt spekter av oppgaver: svare på spørsmål, holde oppe en samtale eller skrive tekster. I tillegg inkluderer utviklingen Kandinsky 2.1-modellen, som brukes til å lage bilder.

Modellen er for øyeblikket i lukket betamodus. For å delta i testing må du bli med i det lukkede fellesskapet i Telegram. Tilgang skjer via en lenke.

Representanter for selskapet sier at de jobberom implementering av GigaChat i eksisterende Sber-produkter og -tjenester. Spesielt vil den virtuelle assistenten Salyut begynne å bruke den i nær fremtid, og det er også planer om å implementere et sky-API for bedrifter. I tillegg, for å akselerere utviklingen av åpen kildekode-samfunnet og teknologier innen kunstig intelligens, planlegger selskapet å lage ru-GPT 3.5, som er en del av NeONKA, med 13 milliarder parametere i det offentlige domene.

Etter suksessen til chatbots basert på ChatGPT, mangeSelskaper over hele verden har deltatt i AI-løpet. Tidligere i år introduserte Google sin egen Bard AI-modell, og de kinesiske teknologigigantene Baidu og Alibaba Group rapporterte begrenset testing av modellene.

Les mer:

Det var et bilde inne i det nest dypeste undersjøiske synkehullet i verden

Se hva som skjedde med Merkur da den kom så nær Solen som mulig

Forskere er klare til å anerkjenne det nye treet som det eldste i verden