Sberbank vil bruke innsatsen til å trene nevrale nettverk

Основным партнером Сбербанка в этом направлении станет Федеральная служба исполнения наказаний (ФСИН). Банк

предоставит рабочие места осужденным в качестве исправительных работ — они будут работать в отдельном офисе за компьютерами без интернета и доступа к внутренним файлам банка.

Det er planlagt at de domfelte blir overført tilelektronisk format håndskrevne tekster - i fremtiden vil disse dataene bli brukt til å trene kunstig intelligens til å gjenkjenne håndskrevet tekst. Materialer som domfelte vil fungere med, vil ikke inneholde personopplysninger, bank eller andre hemmeligheter.

Dommer vil motta minimum tillattlønn for sitt arbeid på 12 130 rubler. Skatter, bruksregninger og fradrag etter rettsavgjørelse blir trukket fra det. Sberbank bemerker at domfelte vil få utbetalt bonuser for godt arbeid.

Nå testes systemet i Novosibirsk, i følge resultatene av eksperimentet vil Sberbank og Federal Penitentiary Service bestemme om de skal skalere dette prosjektet.

Sberbank har lenge vært engasjert i utviklingen av enheter basert på nevrale nettverk og kunstig intelligens. Nylig innførte banken en virtuell TV-presentatør Elena, som kan lede nyhetshistorier.

Nylig ble det kjent at introduksjonenkunstig intelligens i det operative arbeidet i Sberbank tillot selskapet å redusere til 70% av mellomledere, nemlig med 14 tusen mennesker. Nå er det totale antall ansatte i banken redusert til 296 000 ansatte. Det er planlagt at tallet i 2025 vil falle til 150 tusen mennesker.