Ved hjelp av maskinlæring, tre toppmoderne simuleringer og de siste funnene fra en stor undersøkelse
Takket være slike himmelobservasjonsprogrammer,i likhet med Sloan Digital Sky Survey, har astronomer innsett at ikke alle galakser i universet aktivt danner stjerner. Det er en rikelig bestand av "frosne" gjenstander.
Spørsmålet om hva som stopper stjernedannelseni galakser, har vært diskutert de siste 20 årene. For å forstå problemet, utførte forskere fra Kavli Institute of Cosmology et eksperiment. De brukte tre moderne kosmologiske simuleringer - EAGLE, Illustris og IllustrisTNG. Målet er å studere hvordan ulike fysiske prosesser stopper stjernedannelse. Under arbeidet brukte astronomer en maskinlæringsalgoritme for å klassifisere galakser i stjernedannende og stillegående.
Etter å ha studert sistnevnte, fant de ut hva fysisken prosess – injeksjon av energi ved supermassive sorte hull, supernovaeksplosjoner eller sjokkoppvarming av gass i massive glorier – er ansvarlig for det faktum at stjerner slutter å bli født i galakser. Det viste seg at massen til et supermassivt sort hull er den viktigste faktoren som hemmer stjernedannelse.
Les mer
«James Webb» tok historiens klareste bilde av en stjerne
Utviklingen av Moskva-radiologer på AI ble grunnlaget for føderale standarder
Kvantelading vil tillate rekordhurtiglading av elbiler