Forskere har lært datamaskiner å bedre finne fjerne atomeksplosjoner

Ifølge en ny metode utviklet av en forsker ved University of Alaska Fairbanks, kan datamaskiner være

trent til å bedre oppdage fjerne kjernefysiske og kjemiske eksplosjoner og vulkanutbrudd ved å lære av signaler fra menneskeskapte eksplosjoner. Diskuter

Arbeidet, ledet av UAF Geophysical Institute postdoktor Alex Witsil, ble publisert i Geophysical Research Letters.

Witsil hans kolleger opprettet et biblioteksyntetiske signaler fra infrasoniske eksplosjoner for å trene datamaskiner til å gjenkjenne kilden til det infrasoniske signalet. Infralyd er en for lav frekvens til å bli hørt av mennesker og reiser lenger enn høyfrekvente hørbare bølger.

"Vi brukte programvare for åsimuleringer for å lage 28 000 syntetiske infralydsignaler som, selv om de er datagenererte, hypotetisk kan tas opp av infralydmikrofoner plassert hundrevis av kilometer fra eksplosjonen," – sa Vitsil.