Se hvordan en ny algoritme forvandler uskarpe bilder av rommet

Selv bilder tatt av verdens beste bakkebaserte teleskoper blir uskarpe av bevegelige objekter.

luftlommer i planetens atmosfære.Dette fører til feilaktige fysiske målinger som er nødvendige for å forstå universets natur. Nå har forskere fra Northwestern University i USA og Tsinghua University i Beijing presentert en ny strategi for å løse problemet. Forskere har tilpasset en velkjent datasynsalgoritme som brukes til å gjøre fotografier skarpere og brukt den for første gang på astronomiske bilder fra bakkebaserte teleskoper. 

Forskerne trente også algoritmenkunstig intelligens (AI) på data modellert i henhold til bildeparametrene til Vera S. Rubin-observatoriet. Som et resultat, når det åpner neste år, vil verktøyet være kompatibelt med utstyret.

Mens astrofysikere allerede bruker teknologi for åbildeskarphet, en tilpasset AI-basert algoritme er raskere og produserer mer realistiske bilder. Selv om dette ikke er målet med teknologien, ser bildene mye bedre ut, skriver forskerne.

Hensikten med fotografering er ofte åfå et fint bilde. Men astronomiske bilder brukes til vitenskap. Ved å rengjøre dem på riktig måte kan vi få mer nøyaktige data, forklarer Emma Alexander fra Northwestern University i USA, seniorforfatter av studien.

Før du "kommer" til observatører fra jorden,lys fra fjerne stjerner, planeter og galakser passerer gjennom planetens atmosfære. Ikke bare blokkerer det visse bølgelengder av lys, men det forvrenger også lyset. Derfor glitrer stjernene og de beste bakketeleskopene er plassert i store høyder, der atmosfæren er tynnest.

Studien har blitt fagfellevurdert og publisert i Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, og kan også finnes i arxiv.org preprint repository.

Les mer:

Biologer oppdager hvordan kreftceller unngår immunsystemet

Nøkkelteorien om kvantefysikk har endelig blitt bevist. Hoved

Navngitte produkter som beskytter hjernen mot demens, og når de skal brukes

Forsidefoto: Emma Alexander/Northwestern University