Algoritmen genererte 3000 nye Pokemon

For å gjøre dette brukte forskeren en kombinasjon av koden hans og OpenAI GPT-2-modellen, et tekstgenereringssystem.

GPT-2, ifølge skaperne ogforskere, var så kraftig og potensielt farlig at forskere i lang tid ikke ønsket å publisere den fullstendige versjonen. De ga senere ut en enklere modell som også har bildegenerering.

I videoen som forklarer prosessen, Rayfieldbemerket at han samlet 800 pikselkunstbilder fra tre forskjellige Pokémon-spill og skrev et skript som skal lage nye Pokémon basert på gamle tegninger. Hver karakter tildeles en annen farge, noen av dem forblir gjennomsiktige.

Resultatet er 100.000 linjer med kode. Han brukte dem til å omskole GPT-2-modellen, som gir en tilfeldig tekstbeskrivelse og deretter gjør disse linjene til et grunnbilde. Som et resultat fikk han piksel skapninger som er ganske nær bildet av Pokémon.

“Jeg vil ikke si at de ser ut som ektepokemon, men kan du ikke endre dem? Videre ser de ut som levende ting - de har sine egne handlinger, en kropp, dette er ikke bare tilfeldige piksler, ”bemerket forskeren.

Microsoft kunngjorde tidligere en eksklusiv lisensOpenAI GPT-3 modeller for tekstgenerering. Den kan generere veldig realistisk tekst og kan bygges inn i alle applikasjoner eller tjenester. Selskapet investerte tidligere $ 1 milliard i en San Francisco-basert oppstart og ble en eksklusiv partner for OpenAI. Nå vil Microsoft ha tilgang til teknologi og vil kunne bruke den i sine tjenester.

Les også

Skjult gen som er ansvarlig for pandemi funnet i genomet til coronavirus

Dommedagsbreen viste seg å være farligere enn forskere trodde. Vi forteller det viktigste

Det viste seg at universet varmer opp. Temperaturen har økt 10 ganger på 10 milliarder år