Datamaskinen ble lært opp til å forutsi om et ektepar vil bryte opp

Forskere, som brukte maskinlæringsalgoritmer, analyserte skilsmissedata og prøvde å finne ut hva

fører også til uenighet i forhold. I tillegg ble systemet lært opp til å forutsi sannsynligheten for brudd for ektepar i Tyskland.

Forskerne brukte en rekke ensemblebeslutningstrær - Random Survival Forests. For ham ble det samlet inn data om 2038 gifte eller samboende par. Det viste seg at livstilfredshet for både menn og kvinner, samt hvor mye en kvinne jobber hjemme, var de viktigste prediktorene for sammenbrudd i fagforeningen. Flere andre variabler (som kvinners arbeidstid) viste også prediktiv kraft.

Forskere tror at modellen deres kan forutsi med ganske høy nøyaktighet om en mann og en kvinne vil bryte opp eller deres forening vil være sterk.

Kilde: Duke University Press