Det nevrale nettverket lærte å lage komplekse bilder ved hjelp av tekstbeskrivelse

Forskere har utviklet et generativt adversarielt nevralt nettverk som er veldig likt det som er presentert.

tidligere Microsoft AttGAN-algoritme.Forskjellen er at det nye nevrale nettverket er objektorientert når man lager bilder basert på tekst – det analyserer med andre ord ønsket tekst og legger ut objekter fra biblioteket på det ferdige bildet.

Algoritmen ble opplært på 328 000 objekter med tekstbeskrivelse samlet i COCO datasett.

Studien sier at det presenterte nevrale nettverket klarer seg bedre med etableringen av tekstbasert beskrivelse av komplekse objekter som inneholder mange små detaljer.

Tidligere innførte Facebook AI laboratoriet kunstig intelligens, som kan generere en oppskrift på denne parabolen fra matfotografier.