Forskere har lært et nevralt nettverk å lure ansiktsgjenkjenningssystemer installert i offentligheten
Den nye utviklingen identifiserer de delene av ansiktetsom oftest leses av ansiktsgjenkjenningssystemet, så velger den en spesiell sminke som vil bidra til å lure systemet. Deretter påføres denne sminken på personen: som et resultat avtar nøyaktigheten til ansiktsgjenkjenningssystemet fra 47,5% til 1,2%
Det nevrale nettverket fungerer i flere stadier og arbeider med to modeller for ansiktsgjenkjenning:
- egen (det kalles også surrogat).
- mål (å bli lurt).
For det første leser algoritmen flere bilderperson og tilfeldige mennesker av samme kjønn. Algoritmen lager deretter et varmekart som viser hovedområdene som er særpreg for en bestemt person.
Deretter lages et nytt ansikt med sminke basert på varmekartet. Han blir igjen ført gjennom anerkjennelsessystemet til det slutter å gjenkjenne personen. Etter det kan den resulterende sminken påføres.
Forfatterne bemerker at deres utvikling ikke bare bedrar gjenkjenningssystemer, men også er usynlig for folk, siden sminken viser seg å være vanlig og ikke skiller seg ut fra mengden.
Les mer:
Astronomer finner tilfeldigvis to galakser på kanten av tid og rom
Folk gikk først ned til bunnen av "Hell's Well": hva fant de der
Kinesisk jetdrone flyr rekord 20 timer med en hastighet på 800 km / t