Nevrale nettverk ble lært å søke og analysere nanopartikler gjennom et mikroskop

For å lære et nevralt nettverk å utføre denne oppgaven, må det vises flere titusener

Dette er spesielle bilder som viser hva oppgaven vil væreDette er ifølge forskere ekstremt vanskelig for en rekke høyt spesialiserte vitenskapelige oppgaver.

For å omgå dette problemet merket forskere ikke ekte fotografier for å trene nevrale nettverk, men genererte bilder som simulerer dem på en datamaskin.

SEM (skanningelektronmikroskop), som bruker en stråle av elektroner i stedet for synlig lys, brukes i studiet av nanopartikler syntetisert for medisin og andre formål.Analyse av EMS-bilder består i å oppdage partikler og distribuere dem etter størrelse.Nevrale nettverkstilnærminger i dette området er ikke utviklet, og standardmetoder for bildebehandling gir ikkeav riktig kvalitet. 

Alexander Kharin, spesialist, Engineering Physics Institute of Biomedicine, National Research Nuclear University MEPhI

Resultatene av studien vil gjøre det mulig å automatisere behandlingen av SEM-bilder, og revolusjonere standardmetoder for å studere nye materialer, er forskerne sikre på.

Dette arbeidet, mener forfatterne, vil ikke bare hjelpefor å redusere forskningstiden, men også for å øke antallet analyserte partikler - fra hundrevis av enheter til titusenvis. I fremtiden skal forskerteamet automatisere klassifiseringen av nanopartikler.

Les også

En meteoritt falt på et indonesisk hus. Eieren ble millionær

Nevroner i den menneskelige hjerne og nettverket av galakser er like

På grunn av platebevegelse ligger stillehavsbunnen nå dypt under Kina