Forskere fra US Argonne National Laboratory har utviklet en "digital tvilling"
Ifølge forskere, for tidendet nevrale nettverket kan diagnostisere og kontrollere driften av hovedkomponentene i et kjernekraftverk i sanntid. Forskere trener nå AI for å komme med anbefalinger til servicepersonell.
Forskerne bemerker at selv om systemet er basert på data fra arbeidet med konstruktivt nye moderne atomreaktorer, kan det enkelt tilpasses driften av ethvert atomkraftverk.
Kjernekraftverk produserer en stormengde elektrisitet uten å forurense planeten. Men slike stasjoner er dyre. Først av alt fordi de krever konstant overvåking og vedlikehold for å sikre en konstant strøm av energi og sikker drift.
Et typisk atomkraftverk har hundrevis eller til og med tusenvis avsensorer som styrer driften av systemet. Arbeidet med å kontrollere hver sensor, samt ytelsen til systemkomponenter som ventiler, pumper, varmevekslere, er foreløpig overlatt til personellet som går på butikkgulvet. Dette arbeidet kan erstattes av et nevralt nettverk, sier forskere.
Drifts- og vedlikeholdskostnadervedlikehold er svært viktig for kjernefysiske enheter, som i dag krever et stort antall mannskaper og omfattende vedlikehold. Vi tror at autonom drift kan bidra til å øke deres lønnsomhet, samt være nyttig ved utplassering av avanserte reaktorkonsepter.
Roberto Ponchiroli, Chief Nuclear Engineer, Argonne National Laboratory
Les mer:
På pyramiden i Kina fant et portrett av "kongen av forfedre". Han regjerte for over 4000 år siden
Lengden på jorddagen øker. Forskere vet ikke hvorfor
Ingeniører har laget en "perpetuum-mobil" for bærbare atomklokker