Forskere fra Siberian Federal University (SFU) har utviklet et program som ikke bare fleksibelt kan
I løpet av arbeidet analyserte forfatterne hvordanDermed gir individuelle ord og hele tekster følelser hos leseren, og på grunnlag av innhentede data har vi utviklet et fleksibelt datasystem for å klassifisere tekster etter karakteren av emosjonell farging.
Emosjonell databehandling er etterspurt irobotikk, digital medisin, transport, spill og utdanning. Systemet vårt tillater ikke bare å bestemme den emosjonelle fargen på teksten ved en rekke tegn, men hjelper også til å generere materialer med et gitt humør. Vi har allerede klart å bruke den på å lære russisk til utenlandske studenter: det viste seg at glade tekster gir en merkbart mindre pedagogisk effekt enn triste.
Anastasia Kolmogorova, leder av studien, leder av Institutt for romanske språk og anvendt lingvistikk, SibFU
For å trene algoritmen, forfatternebrukte 15 tusen innlegg fra tre grupper i VKontakte-nettverket, fordelt på åtte følelser. I løpet av studien ble to tusen deltakere i studien presentert fire tusen tilfeldig utvalgte tekster for evaluering ved hjelp av et spesielt grensesnitt.
Forfatterne fortsetter å jobbe med algoritmen og planlegger å gjøre den til en multifunksjonell kommersiell applikasjon.Affektiv eller emosjonell databehandling vil tillate kunstig intelligens å gjenkjenne menneskelige følelser og justere driften av høyteknologiske systemer i henhold til tilstanden til mennesker.
Les mer:
Nebulae, kometer og stjerneskoler: viser årets beste astrofotografering
Endringer i jordens bane bidro til fremveksten av komplekst liv på planeten
Data fra spioneringssatellitter bidro til å finne ut årsaken til smelting av isbreer i Asia