Systemet gjennomgår bilder av pasienter og diagnostiserer kreft. Hun oppfører seg som en lege

Forfatterne studerte mekanikken til den menneskelige hjernen og dens evne til å skille mellom ulike deler av et bilde. På

Basert på denne informasjonen opprettet de et nytt system som kopierer funksjonene til menneskelig syn.

Det nye systemet kan brukes i forskjelligeområder: innen robotikk, multimediakommunikasjon, videoovervåking, automatisert bilderedigering, og til og med i søket etter svulster i medisinske bilder.

Forskningsgruppe for multimediaDatabehandling ved Cardiff University planlegger for tiden å teste et system for å hjelpe radiologer med å finne lesjoner i medisinske bilder. Målet er å øke hastigheten, nøyaktigheten og sensitiviteten til medisinsk diagnostikk.

I sin studie brukte teameten dyp læringsdataalgoritme kalt et konvolusjonelt nevralt nettverk. De etterligner arbeidet til nevroner i den menneskelige hjernen, spesielt for den visuelle cortex.

Denne typen algoritme er ideell for bildebehandling. Det kan tildele ulike grader av betydning til ulike objekter eller aspekter i selve bildet.

Teamet brukte en enorm database med bilder, der folk allerede hadde studert alle bildene og markert de mest interessante områdene.

Det neste trinnet, sier teamet, er å jobbe med radiologer. De ønsker å forstå hvordan deres AI kan hjelpe leger med å lete etter viktige områder i medisinske bilder.

Les mer:

Astronomer har beregnet når planetene vil endre sine baner og kaos vil komme

Romsonden fløy 200 km fra Merkur. Se hva han så

Det unike romflyet skal levere last til ISS. Han er ikke som de andre