Forskerne sier at deres funn vil bidra til å identifisere de menneskene som er mer sannsynlig å
I sitt nye arbeid ønsket forskerne å finne ut om det var noen hittil uidentifiserte mønstre i hjernebilder som best ville lede valgbehandling og identifisere pasienter som vil reagere best på en bestemt terapi.
For tiden er multippel sklerose bredt klassifisert i progressive og tilbakevendende grupper, som er basert på pasientens symptomer.
Forfatterne bestemte seg for å bruke AI for å finne undertypermultippel sklerose: algoritmen har identifisert tre undertyper, som er definert av patologiske abnormiteter sett i hjernebilder. Alle tre er blant de tidligste abnormitetene som er sett på MR-skanninger innenfor hvert mønster.
Forskere mener dette er et viktig skritt i å forutsi individuelle svar på terapi.
Les mer
Forskere stupte for første gang til det dypeste sunkne skipet
Det første nøyaktige kartet over verden ble opprettet. Hva er galt med alle andre?
Et trådløst system har dukket opp som hjelper lammet