Toyota bruker en kvantedatamaskin for å finne det beste batterimaterialet

Kvantedatamaskiner er godt egnet til å simulere ulike fysiske og kjemiske prosesser, men

programmering av dem er veldig vanskelig. Forskere fra Toyota og oppstartsselskapet QunaSys bestemte seg for å jobbe sammen for å løse dette problemet og finne de mest effektive materialene for å lage batterier for elektriske kjøretøy.

For å gjøre dette brukte de et 27-qubit-kvantedatamaskinen Q System One, som ble laget av IBM i samarbeid med University of Tokyo. Andre japanske organisasjoner deltok også i prosjektet. En av dem er startupen QunaSys, som har lang erfaring innen kvanteberegning, samt i å lage kvantemodeller for å søke etter nye materialer med veldefinerte egenskaper.

I sitt arbeid bruker QunaSys teorientetthetsfunksjonell (DFT), der hvert fast stoff behandles som et stort antall identiske og interagerende elektroner holdt sammen av et gitter av atomkjerner. Dette er med andre ord elektrontetthetsfordelingen, som er beskrevet av kvante Schrödinger-ligningene. Simulering av matematiske modeller av denne typen er svært egnet for moderne kvantedatamaskiner.

Når du bruker klassiske datamaskiner, f.eksen simulering vil ta måneder med simulering, mens en kvantedatamaskin produserer endelige resultater mange ganger raskere og med høyere nøyaktighet.

Kilde: nikkei

Illustrasjoner: IBM

</ p>