Hvordan encefalografi og nevroteknologi henger sammen i dag
Teknologi for hjerneforskning
I vårt tilfelle er en ny applikasjon viktig i lang tideksisterende teknologi. For 10-15 år siden gjorde folk et kvantesprang, og encefalografi begynte å bli brukt i hverdagen. Neurointerfaces har dukket opp - enheter som vi bruker i prosjektene våre for å lese hjerneaktivitet.
Mer nylig har det vært et gjennombrudd i å forstå hvordan man bruker denne teknologien til forretninger, teamutvikling og individet.Det opprettes databehandlingsplattformer for strømming som tolker maskinlæringsbaserteEEG inn i spesifikke menneskelige tilstander og avsløre forholdet mellom stater og produktiv aktivitet.
Basert på dataene som er oppnådd gjennom nevrale grensesnitt, blir rapporter samlet om tilstanden til et individ eller en gruppe mennesker i forhold til en bestemt aktivitet eller kontekst.For eksempel brukes nevrale grensesnitt som et verktøy for å hjelpe folk til å meditere bedre, eller for å løse problemet med å identifisere kandidaters metakompetanse (myke ferdigheter).
Imidlertid er det også hindringer for utbredtbruk av encefalografi. Den viktigste er den lave bevisstheten til selskaper og mennesker om de spesifikke fordelene som kunnskap om hjernen og nevroteknologi kan gi for de vanlige aktivitetene til mennesker og selskaper. Chipping frykt og den farlige virkningen av 5G holder også tilbake teknologiens praktiske anvendelse i næringslivet.
Ofte vil ikke folk at noen skal «se» inn i hodene deres.Innovative kunder som er klare til å bringe spesifikke forretningsproblemer og utfordringer i forkant og bruke resultatene til å løse dem, vil bidra til å takle situasjonen.
Как нейротехнологии помогают выяснить, не выгорел ли человек
Hovedfokuset i det nåværende arbeidet er å bygge en "bro" mellom vitenskapelig forskningsutvikling og spesifikke oppgaver.For å gjøre dette blir markedet undersøkt, selskaper og situasjoner der nevroteknologier kan brukes, søkes.
Etter hvert implementeringsprosjekt for nevroteknologi er det flere varianter for å fortsette samarbeidet.Basert på de første resultatene tas det en beslutning om hvordan man ytterligere kan forbedre og påvirke målbare beregninger.Det utvikles en egen håndbok for hver situasjon, og leverandørens deltakelse er begrenset til å gi kunden teknisk kapasitet for informasjonsbehandling.
Lignende arbeid gjøres innen ledelse.Over ett eller flere produkter manifesteres en effekt når resultatet avhenger avIkke bare fra én ansatt, men fra mange mennesker.Og det er verdt å vurdere at alle mennesker har forskjellig arbeidsproduktivitet på forskjellige tider av dagen.De løser problemer på forskjellige måter og reagerer på fremveksten av nye.
Ved hjelp av nevroteknologi er det bestemt hvor godt et lagmedlem forsto oppgaven.Det er mulig å finne et øyeblikk av misforståelse, selv om personen sier at han forstår alt.Som et resultat har lederen muligheten til å planlegge teamets arbeid basert på medarbeiderens tilstand - om han eller hun er "utbrent" på den forrige oppgaven, og om han er klar til å fullføre en ny på samme tid.Dette sikrer en miljøvennlig tilnærming til å håndtere mennesker og setter samtidigHøyt tempo i fullføringen av oppgaven.
I tillegg løses opplæringsoppgaveransatte. For eksempel minimere risikoen når en person består en prøvetid og starter alvorlige oppgaver. For noen selskaper er dette kritisk. Så i et metallurgisk foretak bør en praktikant ikke få lov til å utføre farlig arbeid hvis han faktisk ikke har mottatt all nødvendig kunnskap eller misforstått instruksjonene og ikke er klar til å arbeide. Fordi hans feil kan føre til stopp i produksjonsprosessen og menneskelig tap.
Læring ved hjelp av nevroteknologiminimerer situasjoner med utilsiktet bestått testing for å få arbeidstillatelse. Hvis en ny ansatt kommer til selskapet, måles koeffisienten for assimilering av informasjon i løpet av opplæringen, og det gis anbefalinger om hva du skal gjøre med denne personen: å fortsette opplæringen eller ikke ansette i det hele tatt.
Lignende nevroprodukter adresserer også et stort lag avoppgaver med personlig planlegging, personlig effektivitet, overvåking av tilstanden din eller opplæring av den. For eksempel, for å holde tale, kan du trene den optimale tilstanden som gjør at du kan utføre effektivt. Det samme gjelder de optimale forholdene for idrettsutøvere i konkurranse, selgere i salgsavdelinger.
Selvfølgelig kan en person komme til denne tilstanden ved prøving og feiling.Men under en spesiell treningsøkt ser han ønsket tilstand på dataskjermen og kommer nærmere resultatet raskere.Denne prosessen kan sammenlignes med å skyte på et mål med lukkede og åpne øyne.Sannsynligheten for å treffe målet blindt er åpenbart lav, og du må skyte mange ganger for å få minst en kule til å treffe målet.
Hvordan nevroteknologi implementeres
Kjernen i plattformen er et AI-basert system som kantolke EEG i ulike psyko-emosjonelle tilstander, finne sammenhenger mellom disse tilstandene og produksjonsaktiviteter.Den vet også hvordan man lærer å identifisere nye stater (for eksempel tilstanden til en salgsmester eller den beste produkteieren).
Kjernen i systemet er omgitt av forretningsapplikasjoner for spesifikke praktiske oppgaver og en integrasjonsbuss som gir samhandling med ulike modeller av nevrale grensesnitt og ulike forretningssystemer: CRM-systemer (Amo, Bitrix24), bug trackere (Jira, Github), LMS-plattformer (Moodle, Ispring).De nevrale grensesnittene selv er de som allerede er på markedet.
For å lære å bestemme tilstanden til en person(for eksempel nivået av tretthet), er det nødvendig å presentere prøver av encefalogrammer av mennesker som vi på forhånd vet at de er slitne eller omvendt fulle av energi. Jo flere slike prøver vi viser kunstig intelligens, desto bedre vil det lære å skille dem fra hverandre.
På denne måten kan du lære plattformen en rekke oppgaver.Eller kan studenten ta en prøve eller bestemme selv?Bestem hvor mange timer en sjåfør kan reise før han misterårvåkenhet og tillate en nødssituasjon.
I hvert av disse tilfellene må du måle et stort antall mennesker, enten de er juks og ikke-juks skolebarn eller drivere av varierende grad av tretthet.Hittil har en stor database med ulike stater blitt akkumulert, og grunnleggende modeller er tilpasset spesifikasjonene til et bestemt selskaps aktiviteter på bestemte prosjekter.
Systemet kan samtidig behandle data,knyttet til ulike typer oppgaver. Hun kan hjelpe noen selskaper med å administrere prosjekter, mens andre samtidig - overvåke munterheten til avsendere i kritiske produksjonsområder.
Hver av disse applikasjonene krever forskjellige måter å presentere data på.For noen kunder vil systemet tegne solide tabeller, for andre – vakre løpediagrammer, og det tredje vil væreSend anbefalinger via e-post eller vis dem i mobilappen.
Casestudie: en nevrovitenskapelig studie av hjernens respons på å se på pedagogiske videoer av ulik varighet
En av kundene til slik nevroforskning -"Netology" - bestemte seg for å finne ut hvordan folk samhandler med det pedagogiske videoinnholdet. Nevrodiagnostikk gjorde det mulig å forstå hvordan den menneskelige hjerne reagerer på læring, uavhengig av hvilken stemning den er i nå eller hvor subjektivt den forholder seg til det innlærte innholdet eller høyttaleren. For eksperimentet valgte vi den mest smertefulle av hypotesene: påvirker videoens varighet effektiviteten av trening. Meninger om den optimale lengden på videoinnhold skilte seg vesentlig fra kildene som er tilgjengelige på markedet.
Vertikal - en kilde til informasjon om optimal video varighet, horisontal - tidsintervaller fra 0 til 30 minutter
Studien inkluderte overvåking av ressurstilstanden til studenter i sammenheng med fire stater:
- stress (nivå av negativ emosjonell bakgrunn);
- Lidenskap (grad av interesse for oppgaven)
- konsentrasjon (forbruksnivået til nevrale ressurser for å fullføre oppgaven);
- Kognitiv belastning (kortsiktig minnebelastning).
Hovedmålet med studien er å identifisere de optimale tidsparametrene for pedagogisk videoinnhold.Totalt involverte eksperimentet tre grupper på syv personer som så på to videoleksjoner av forskjellige lengder: kort (5 minutter), middels (10 minutter) eller lang (20 minutter).
De innsamlede dataene for hver elev og videoen de så ble kombinert til generelle grafer.
Videre ble medianverdien for hver av dem vist, som viste følgende resultater:
- Entusiasme.I gjennomsnitt var korte videoer mer engasjerende, og mellomlange videoer har flere øyeblikk med høyt engasjement.Deltakerne som så lange videoer var i gjennomsnitt de minst engasjerte, minst tilbøyelige til å føle segØyeblikk med høyt engasjement og minst av de andre viser minimalt engasjement.
- Understreke.Det høyeste gjennomsnittlige stressnivået ble funnet hos deltakere som så på korte videoer.Lange videoer kjennetegnes av både høystresssituasjoner (mobilisering) og lavstresssituasjoner (avspenning), mens nøytrale situasjoner er mindre vanlige.De som så på mellomlange videoer hadde minst stress.
- Konsentrasjon.Deltakerne som så de gjennomsnittlige videoene var de mest konsentrerte, og ganske jevnt gjennom videoleksjonene.Med korte videoer har deltakerne ikke tid til å bli involvert i arbeidet, så konsentrasjonen er minimal sammenlignet med andre grupper.Langtidsvideoer viser mest variasjon – det er mange områder med høy og lav konsentrasjon.
- Kognitiv belastning.Minnebelastningen til en kort videosekvens er overdreven - deltakerne prøver å "svelge alt på en gang".Optimal minneutnyttelse observeres når du ser på mellomlange videoer, og det er et lavt og middels nivå med hopp i øyeblikkene for å huske visse viktige fakta.
Korte videoer når det gjelder følelsesmessig engasjement, å få stressnivå og minnebelastning harMen folk ser på dem i sin helhet, uten å tenke så mye over det.Korte videoer kan rasjonelt brukes som innledende emner for å motivere til videre læring.Eller det kan brukes til reklamemateriell om læring, hvor det følelsesmessige øyeblikket er viktigere enn det pedagogiske.
Det beste alternativet for å lære enkle profesjonelle ferdigheter er en mellomlang video. Folk klarer å konsentrere seg, de er ganske entusiastiske og belaster hukommelsen.
Lange videoer har en fordel nårlæring trenger maksimal konsentrasjon. Forskning har vist at det manifesterte seg hos mennesker nøyaktig mens de så på 20 minutter lange videoer. Det viser seg at komplekse emner som ikke kan forklares enkelt eller deles opp i seksjoner, forklares best i form av lange videoer. Og slik at det vanskeligste øyeblikket faller på tidspunktet for elevens toppkonsentrasjon.
Les mer:
Det gigantiske isfjellet A74 kolliderer med kysten av Antarktis
Jorden har allerede opplevd en kraftig temperaturstigning under global oppvarming
To nye dinosaurarter oppdaget i Kina