Kunstig generell intelligens kan hjelpe oss med å løse blindveisproblemer, få fart på og optimalisere
Hvor allsidig er generell AI? Hvordan vil det fungere?
Selve begrepet høres ut som kunstig generell intelligens (General AI, AGI) eller "kunstig generell intelligens" (AGI). Det er oversatt som generell, sann eller universell kunstig intelligens.
Så langt har det kun vært mulig å lage en «smalkunstig intelligens "(AI): den kan utføre veldig spesifikke oppgaver. I følge Arkady Sandler, direktør for MTS AI Center, er det feil å motsette seg AI og AGI, siden den kunstige intelligensen som eksisterer i dag hjelper oss å automatisk utføre alle punktfunksjoner på menneskelig nivå eller til og med overgå den.
Når det gjelder AGI, skjer problemløsningsprosessen annerledes. Et slikt system vil kunne trekke sine egne konklusjoner basert på den mottatte informasjonen, samt lære seg selv og til og med bli selvbevisst.
Hvorfor trenger vi felles AI og hvor skal den brukes?
Generisk AI vil kunne bruke global kunnskap omalle typer problemer, samt relaterte data for å løse et spesifikt problem. Denne AI-en vil ta hensyn til kontekst når tekst analyseres, så vel som annen type informasjon, for eksempel auditiv og visuell.
Formelt sett er AGI egnet for enhver oppgave, sidenMed sin datadrevne tilnærming kan han svare på alle spørsmål. Til tross for dette vil det fortsatt være områder hvor AGI ikke vil finne sin anvendelse: faktum er at på noen områder er AGI allerede tilstrekkelig for effektiv funksjon.
Men det er også alvorlige forskjeller.I følge Daniil Kireev, en ledende forsker hos produktutvikleren for ansiktsgjenkjenning VisionLabs, vil generell AI utvide listen over problemer og problemstillinger som algoritmen vil håndtere, for eksempel komplekse sammensatte oppgaver som krever informasjon om ulike livsområder.
Dette kan være å gjenkjenne en persons følelser. For å gjøre en entydig konklusjon om dette, må du behandle data om ansiktsuttrykk, hjertefrekvens, holdning og talte ord.
Hvem utvikler generell AI?
Et slikt prosjekt ble lansert hos Google.Selskapet planlegger å trene AI i en rekke ferdigheter slik at den blir universell. Det bemerkes at utviklerne kommer til å bruke multimodale modeller som behandler og forstår alle innkommende signaler, uavhengig av metoden for overføring av informasjon.
Selskapet er nå bare i begynnelsenutviklingsstadiet. Men planene er å lage en AGI som kan løse millioner av ulike problemer, oppsummere data og kombinere dem. De grunnleggende egenskapene til det nevrale nettverket er allerede testet i prosjekter som Google Switch Transformer, Gshard og andre. Tester av disse modellene har allerede vist at slike systemer bruker ti ganger mindre energi enn konvensjonelle nevrale nettverk.
Også i Kina skapte de Tianjic-brikken, dermetoder for nevrobiologi og et opplegg for å simulere den menneskelige hjernen ble kombinert. Brikken har mer enn 150 kjerner: de gjentar funksjonene til hjerneneuroner, og kan også samtidig oppfatte informasjon og konvertere den til nerveimpulser for et pulserende nevralt nettverk og omvendt.
Burst nevrale nettverk bruker biologisk plausible nevronmodeller for å behandle informasjon. Dette ligner på det som skjer i menneskehjernen.
IBM jobbet også i samme retning.Selskapet lanserte et konvolusjonelt nevralt nettverk basert på TrueNorth neuromorphic chip, som etterligner den menneskelige hjernen. Den bruker tusenvis av ganger mindre strøm enn moderne prosessorer.
TrueNorth er en selvforsynt databehandlinget system som kombinerer en prosessor og minne. Hver brikke består av 4096 nevrosynaptiske kjerner med 1 million programmerbare nevroner og 266 millioner konfigurerbare synapser.
Selskapet fortsetter å utvikle seg innenfor detteretning og på slutten av sommeren 2021 presenterte nye brikker for Tellum-selskaper - dette er en ny generasjon z-prosessorer, som er designet for å fungere med forretningskritiske oppgaver.
Hvilke trusler kan det være fra generell AI?
Generell kunstig intelligens har potensial til å endre vårt forhold til teknologi dypt. Tanken er at maskiner skal utføre alle funksjoner like godt som mennesker, og kanskje enda bedre.
Dette betyr at de vil være i stand til å skape andrekraftigere enheter. Når dette skjer, vil mennesker for alltid ligge bak utviklingen av generell AI, som vil lære seg super raskt og produsere flere og flere nye løsninger. Denne prosessen kalles "singularitet".
Som et resultat kan det skje at generell kunstig intelligens blir menneskehetens siste oppfinnelse, og da vil vi ganske enkelt se hvordan verden rundt oss forandrer seg, uten å skjønne hva som skjer.
Så langt har ikke menneskeheten klart å skape en felleskunstig intelligens, men du kan se hvordan dette området utvikler seg: kvaliteten på kommunikasjonen til taleassistenter, høyttalere, chat-bots eller utviklingen av autopilot i elbiler.
Men nå er det for tidlig å snakke om fullverdiginteraksjon, fordi systemet fortsatt ikke er ideelt, derfor, mens du tar beslutninger, er AI bare et verktøy som kan stole på, og ikke en fullverdig enhet som kan ta beslutninger.
Les mer:
Se på bilder av to sammenslående galakser, tatt med 9 års mellomrom
En ny måte å levere et stoff på gjør at kreftceller selvdestrueres
Amerikanske forskere fikk et rekordstort energiutbytte under eksperimentet