Niewątpliwie teraz komputer nie tylko rozwiązuje proste problemy obliczeniowe szybciej niż człowiek
Jednak porównując pracę ludzkiego mózgu ztakie algorytmy są nieprawidłowe. Jest wielokrotnie bardziej złożony i zdolny do osiągania znakomitych rezultatów. Fakt, że w tej walce jesteśmy gorsi od sztucznego algorytmu, wskazuje na pewne luki, ale nie na jego cechy. Człowiek wciąż może wymyślić nowy algorytm do rozwiązania tego, do czego nie jest zdolna maszyna obliczeniowa. IBM Watson oczywiście nie jest już kalkulatorem, ale wcale nie jest osobą, która potrafi myśleć i rozwiązywać złożone problemy za pomocą syntetyzowanej semantyki. U człowieka, jako przedstawiciela żyjącego gatunku, proces konsumowania informacji i wydawania decyzji na przestrzeni miliardów lat ewolucji rozwinął się w złożony układ nerwowy zdolny do znajdowania rozwiązań problemów, nie tylko syntetyzowanych z różnych źródeł informacji, ale generalnie pod ich nieobecność. Spróbujmy dowiedzieć się, jak to się dzieje.
IBM Watson to superkomputer IBM wyposażony wSystem AI i stworzony przez grupę badaczy kierowaną przez Davida Ferucciego. Jego stworzenie jest częścią projektu DeepQA. Głównym zadaniem Watsona jest rozumienie pytań formułowanych w języku naturalnym i znajdowanie na nie odpowiedzi za pomocą sztucznej inteligencji. Nazwany na cześć pierwszego prezesa IBM, Thomasa Watsona.
Neurointerfejs
Wszelkie informacje, które docierają do osobyz zewnątrz, przetwarzany przez mózg, a wyjściem jest sygnał. W tym systemie wszystkie zmysły - wzrok, węch, słuch, smak i dotyk - reprezentują prawie nieskończoną liczbę kombinacji różnych informacji, ale przetwarzając ten przepływ, mózg może reagować tylko impulsami nerwowymi. Ruch oczu, ramion i ciała jest całkowicie zależny od impulsów nerwowych kierowanych z mózgu do tkanki mięśniowej. To ograniczenie rodzi logiczne pytanie dla badaczy: czy możliwe jest szpiegowanie czyichś myśli poprzez wydobywanie tych impulsów nerwowych bezpośrednio z mózgu?
Obecnie w medycynie i wieluPrzedsiębiorstwa wymagające dużej wiedzy pokładają szczególne zainteresowanie i nadzieje w systemach interfejsów neuronowych. NS jest rodzajem pośrednika w interakcji mózgu z systemem zewnętrznym bez bezpośredniego kontaktu. W literaturze science fiction nazywa się to kontrolą myśli lub telekinezą, a nawet przeniesieniem ludzkiej świadomości do komputera. Ogromne zainteresowanie tą dziedziną zaowocowało powstaniem popularnego serialu „Czarne lustro” czy kultowego filmu „Ghost in the Shell”. Narracja „Westworld” lub kwantowe DEVS to wszystkie dzieła fikcyjne, które opowiadają o tych samych hipotezach naukowych i odkryciach.
Ten obszar rozwoju ma ogromny potencjał:od oczywistych codziennych czynności, jak włączenie telewizora siłą myśli, po sterowanie złożonymi systemami czy nawet sterowanie sztucznymi narządami. Ostatni przykład jest już testowany na podstawie egzoszkieletów interfejsu neuronowego. Dzięki takiemu mechanizmowi w 2016 roku Nathan Copeland mógł nie tylko uścisnąć dłoń prezydenta Obamy, ale także wyczuć ją za pomocą czujników.
Jak maszyna czyta myśli
Co pozwala komputerowi dostać się do Twojej głowy?do osoby? Ludzki mózg jest częścią rozległej sieci komunikacyjnej zwanej centralnym układem nerwowym. Ona z kolei wyraża aktywność w ciągłym tworzeniu potencjałów elektrycznych w komórce nerwowej, redystrybucji jonów dodatnich i tworzeniu depolaryzacji – różnicy potencjałów. Depolaryzacja kumuluje się z czasem i ujemnie naładowany neuron zostaje naładowany dodatnio, „przebija się” i impuls jest przekazywany dalej. Inspiracją dla tego procesu byli Pitt i McCulloch w 1943 roku, którzy stworzyli pierwszą sztuczną sieć neuronową.
Technologia odczytu aktywności elektrycznejUkład nerwowy nie jest innowacyjny i dał już początek tak ważnym technikom medycznym, jak elektroencefalogram. Rejestrowania aktywności mózgu podczas różnych motywacji stosowanych do mózgu nie można po prostu policzyć i wykorzystać bezpośrednio; każdy mózg jest pod tym względem wyjątkowy. Warto również zauważyć, że mózg to ciągle zmieniająca się architektura, która nieustannie rejestruje doświadczenia i pamięć oraz rozwija połączenia neuronowe. Dlatego interfejs wykorzystuje dużą ilość danych szkoleniowych, aby zapewnić stabilność algorytmu wobec nieuniknionych zmian.
Rejestracja i rejestracja to długotrwałe procesy,wymagające sporego wysiłku i czasu, do niedawna wręcz niebezpieczne, ale nie podstawowe. Głównym zadaniem neurointerfejsu jest dekodowanie odebranych informacji i otrzymanie odpowiedzi pod warunkiem, że dane są przestrzenią wielowymiarową o wysokim stopniu szumu. Na tym etapie ważną rolę odgrywają sztuczne sieci neuronowe. Mimo że są prymitywne w porównaniu z prawdziwym układem nerwowym, potrafią znaleźć strukturę w przestrzeniach, które są trudne do wyobrażenia dla ludzi. Co więcej, w tej chwili sieć neuronowa może rozkładać aktywność mózgu i dostosowywać się do konkretnego operatora. Aby rozwikłać język komunikacji komórek mózgowych ze sobą, potrzebujemy systemu, który niejako przypomina pracę mózgu. To prawdziwy paradoks.
Pomóż neurointerfejsowi
Jak wspomniano wcześniej, mózg i funkcjejego działania – architektura jest zmienna, zmienna i różni się znacznie w zależności od osoby. Co możemy zrobić, aby nasze podejście było uniwersalne?
Neurobiologia to nauka, która nie jest obca wzorom,czy możemy je rozwiązać i wykorzystać je, aby ułatwić życie interfejsowi neuronowemu? Nasza obserwacja psychiki przez pryzmat różnych nauk, od matematyki po biologię, doprowadziła do pomysłów, które bardzo wyraźnie opisują rzeczywisty stan rzeczy. Idee te stanowiły podstawę teorii formatów myślenia.
Tak jak my wprowadzamy dane do sieci neuronowej, tak samo robi to nasza siećmózg otrzymuje informacje. Tak jak sieć neuronowa musi znaleźć jakiś obraz w chaosie liczb czy pikseli, tak nasz mózg musi podejmować decyzję na podstawie ciągłego przepływu informacji pochodzących z różnych zmysłów. Sposób, w jaki zachodzi ta systematyzacja i jaka decyzja jest podejmowana na wyjściu, determinuje rodzaj sieci lub typ myślenia.
Pomimo wyraźnej analogii z siecią neuronową,sama teoria nie jest prosta i wymaga szeregu cech do analizy, które należy zmierzyć – szybkości, struktury i objętości myślenia. W tym kontekście ma zastosowanie analogia przepływu wody z fizyki hydrodynamicznej: przepływy są lepkie, laminarne i stabilne lub turbulentne. Teoretycznie, znając parametry wejściowe, możemy z grubsza opisać zachowanie przepływu w długim okresie i dokonać prognoz na przyszłość, która, co zaskakujące, będzie leżeć w wąskim przedziale ufności.
Nie dążymy do celu opisania wszystkiego w najdrobniejszych szczegółach, toniemożliwe, ale zakładamy, że istnieje jakiś podstawowy system wzorców, który kieruje osobowością. Są to postulaty prawdy dla osoby, które z czasem nieco się zmieniają. Zasada, którą wyprowadza teoria, jest całkiem zgodna z logiką działania technologii. Myślę, że wiele osób zna zjawisko „błędu przetrwania”. Podczas II wojny światowej węgierski matematyk Abraham Wald musiał znaleźć rozwiązanie ważnego problemu: które części bombowców należy wzmocnić. Samoloty wróciły do bazy z dziurami, a nawet zagubionymi częściami, ale silniki były nienaruszone. Matematyk doszedł do paradoksalnego wniosku: musisz wzmocnić te części, które przetrwały. Zdał sobie sprawę, że części, które odpadły, nie były tak ważne, ponieważ bombowce mogły wrócić, ale najważniejsze jest to, co pozostało nienaruszone, a bez tych części samoloty nie wróciłyby do bazy. Podobnie ludzie, którzy starają się wypracować w sobie to, co „odpadło” z natury, najprawdopodobniej są w błędzie, ponieważ przeżywają właśnie dzięki swojemu wyjątkowemu „silnikowi”.
W tym paradygmacie widzimy możliwości determinacjiformat myślenia umożliwiający wykorzystanie uzyskanych danych w bardziej strukturalnej interakcji z interfejsem neuronowym i przezwyciężenie wrażliwości wynikającej z dużej niepewności.
Elon Musk ogłosił niedawno, że jego firmaNeuralink, który opracowuje interfejsy neuronowe, rozpocznie w przyszłym roku testowanie swoich produktów na ludziach. Przedsiębiorca już myśli o urządzeniu, za pomocą którego ludzie mogliby komunikować się bez słów ze swoimi urządzeniami. Elon szacuje, że opracowanie technologii, która to umożliwi, zajmie tylko 5-10 lat. W tej chwili prędkość komunikacji między naszym smartfonem a mózgiem jest bardzo niska: trzeba spojrzeć na ekran, wykonać serię dotknięć czujnika lub ustnie podyktować coś telefonowi. Jak tylko neurointerfejs jako mediator zostanie podłączony do mózgu, stanie się to natychmiastowe – na poziomie myślenia. I tu zaczyna się zabawa. Bo tutaj człowiek ma większe szanse na osiągnięcie samej szybkości rozwiązania, która w wąskich kierunkach jest dostępna tylko dla nowoczesnych maszyn. Pozostaje tylko agregować sztuczne sieci neuronowe i naturalne. Ale to już inna historia.
Zobacz także:
Spójrz na ogromną „ścianę” setek tysięcy galaktyk za Drogą Mleczną
Kometa NEOWISE jest widoczna w Rosji. Gdzie ją zobaczyć, gdzie szukać i jak zrobić zdjęcie
Okazało się, że cywilizacja Majów opuściła swoje miasta