W celu zebrania danych o tym, co znajduje się w głębi gleby, pobierane są stamtąd próbki rdzeniowe. Jeśli włączone
GPR znacznie ułatwia i przyspiesza analizę.
Potrafi określić kolory warstwy gleby, zawartość minerałów lub wilgotność na podstawie długości promieniowania mikrofalowego odbitego od warstwy. Na podstawie tych danych można skalibrować odbite promieniowanie w celu rozpoznania kolorów podstawowych – czerwonego, niebieskiego i zielonego, a na podstawie na tej podstawie tłumaczy dane dotyczące odbitego promieniowania na obraz kolorowy zrozumiały dla ludzkiego oka.
Aby sprawdzić rozwój,Naukowcy wypróbowali skanowanie georadarowe w siedmiu miejscach na terenie rezerwatu przyrody Step Kamennaya: z każdego miejsca pobrali 30 próbek rdzenia z głębokości od 10 cm do 3 m, a następnie porównali dane uzyskane metodą radarową z rzeczywistymi próbkami w celu kalibracji radar.
Dokładność określenia koloru gleby za pomocą georadara wyniosła 80% i w przyszłości może zostać poprawiona. Następnie naukowcy chcą połączyć sztuczną inteligencję z procesem analizy, aby przyspieszyć przetwarzanie.
Czytaj więcej
AI rozwiązała równanie Schrödingera
Aborcja i nauka: co stanie się z dziećmi, które będą rodzić
„Badanie zakończone niepowodzeniem”: placebo nie będzie już wstrzykiwane do testerów Sputnik V