AI nauczyła się kontrolować drona w nieznanej przestrzeni

Naukowcy z Kalifornijskiego Instytutu Technologii zaprezentowali nowy sposób kontrolowania dronów w

Opracowali algorytm uczenia maszynowego, który pozwala nawet wielu urządzeniom autonomicznie poruszać się w ciasnych i nieznanych przestrzeniach.System zapewnia każdemu dronowi pewien stopień niezależności, pozwalając mu dostosować się do zmieniającego się otoczenia.

Zamiast polegać na kartach lubtrasy innych dronów, nowy model umożliwia każdemu samochodowi samodzielne poruszanie się w danej przestrzeni, nawet jeśli koordynuje swoją pracę z innymi. Ten zdecentralizowany model pomaga dronom improwizować i ułatwia sterowanie dronami, ponieważ obliczenia są rozdzielane między wiele robotów.

Opcjonalny kontroler śledzenia pomaga dronom kompensować interakcje aerodynamiczne. We wstępnych testach kontroler okazał się wydajniejszy od analogów.

Tej metody można użyć podczas wyszukiwania iakcje ratownicze, w ramach których drony mogą bezpiecznie zamiatać obszary w stadach, podczas gdy urządzenia autonomiczne mogą minimalizować korki i kolizje. Naukowcy ostrzegają, że metodę należy przetestować w laboratoriach, ale za kilka lat model ten może zostać skomercjalizowany.

Zobacz także:

- Spójrz na ogromną „ścianę” setek tysięcy galaktyk za Drogą Mleczną

- Kometa NEOWISE jest widoczna w Rosji. Gdzie to zobaczyć, gdzie szukać i jak zrobić zdjęcie

- NASA i ESA publikują najbardziej szczegółowe zdjęcie Słońca