Naukowcy z MIT opracowali algorytm, który może diagnozować wirusa na podstawie dźwięków kaszlu
Ten rozwój opiera się na aplikacji, którapotrafi zidentyfikować zaburzenia oddechowe, takie jak zapalenie płuc i zapalenie oskrzeli, analizując wydech danej osoby. Jednak naukowcy ostrzegają, że algorytmy te są stronnicze - w większości przypadków nie są w stanie wykryć chorób, ale rozwój ten może pomóc podczas pandemii koronawirusa.
Badacze wytrenowali system oparty na dziesiątkachtysiące próbek kaszlu. Wstępne badania wykazały, że dźwięki mogą wskazywać, jak słabe lub mocne są struny głosowe danej osoby. Następnie wyszkolili drugi model do rozróżniania emocji w mowie, a trzeci model został przeszkolony w odniesieniu do bazy danych kaszlu, aby zobaczyć zmiany w funkcjonowaniu płuc i dróg oddechowych.
Rosjanie wymienili najbardziej zanieczyszczone miasta w kraju
Badacze zebrali ponad 6000 rekordów.Część z nich, 2,5 tysiąca zapisów, jest związanych z koronawirusem, a 2,5 tysiąca zapisów, w których pacjenci kaszleli, ale nie byli zakażeni. Algorytm musiał wielokrotnie ustalać, która grupa osób została zarażona koronawirusem.
Po połączeniu modelu zespół przeprowadził testyją na tysiącu płyt z zestawu. Naukowcy twierdzą, że byli w stanie zidentyfikować 98,5% przypadków koronawirusa u ludzi poprzez sam kaszel. Naukowcy twierdzą również, że algorytm prawidłowo zidentyfikował wszystkie bezobjawowe przypadki kaszlu.
Badacze z MITInstytuty podkreślają, że model ten nie powinien być jedynym narzędziem do diagnostyki koronawirusa. Mają nadzieję, że wykorzystają go do opracowania bezpłatnej aplikacji do wstępnej selekcji w oparciu o ich model AI. Naukowcy już współpracują z kilkoma szpitalami w Stanach Zjednoczonych.
Czytaj także
Coroczna misja w Arktyce dobiegła końca, a dane są rozczarowujące. Co czeka ludzkość?
Zobacz najbliższe ujęcia powierzchni Słońca
Koronawirusy nauczyły się naśladować ludzkie białka odpornościowe i oszukiwać organizm