Takie roboty będą w stanie z najwyższą dokładnością rozpoznawać słowa i polecenia na określony temat.
Taki robot został już wdrożony dla użytkowników Alfa Banku: w ekosystemie banku pojawił się robot głosowy Alf.
Nasz produkt opiera się na funkcjach bankowych: interakcji klienta z Alfa-mobile poprzez naturalną mowę.
Ivan Pyatkov, dyrektor ds. biznesu cyfrowego Alfa Bank
Jednak technologia może dostosować się do każdegorodzaj prowadzonej działalności. Wraz z zainteresowaniem biznesu możliwościami technologii mowy, wzrosły także wymagania dotyczące dokładności rozpoznawania w określonych scenariuszach interakcji robotów głosowych z człowiekiem, a także możliwości szybkiego dostosowania rozwiązań do nowych zadań.
Na przykład dla firmy kurierskiejZasadnicze znaczenie ma to, aby robot nie pomylił się w ocenie znaczenia zwrotów „Przesuń zlecenie” lub „Wprowadź zlecenie”, a dla firm telekomunikacyjnych, aby prawidłowo rozróżniał zwroty „Włącz usługę” i „Wyłącz usługę.” Priorytetem biznesu jest dokładność w swojej dziedzinie, możliwość opracowania doświadczenia aplikacyjnego w konkretnym scenariuszu biznesowym w oparciu o obiektywne wskaźniki.
Postać „Alfa” opiera się na archetypie inteligentnego lokaja: inteligentnego, umiarkowanie ironicznego, ale wiernego i życzliwego asystenta.
Vladimir Kitlyar, dyrektor ds. technologii cyfrowej Alfa Bank
Czytaj także
W dobie ekosystemów: jak giganci IT zmieniają się w interfejsy naszego codziennego życia
Lodowiec Doomsday okazał się bardziej niebezpieczny, niż sądzili naukowcy. Mówimy najważniejsze
GitHub zastąpił termin „master” neutralnym odpowiednikiem