Nowy system opracowany przez badaczy z MIT znajduje subtelne podobieństwa między pracami
Aby użyć MosAIc, użytkownik pobiera pliktam obrazy, a algorytm znajduje podobne dzieła sztuki. W jednym z przykładów MosAIc połączył Męczeństwo świętego Serapiona Francisco de Zurbarana i Przerażony łabędź Jana Asselina. Naukowcy wyjaśnili, że obaj artyści nigdy się nie spotkali, nie korespondowali, ale modelowi udało się znaleźć kilka wątków leżących u podstaw obu prac.
Szczególnie wymagającym aspektem prac nad MosAIc byłstworzenie algorytmu, który znajdzie nie tylko podobieństwa w kolorze lub stylu, ale także tematy w dziełach sztuki. Naukowcy zbadali głęboką sieć powiązań, którą zauważyli już historycy sztuki, a algorytm zbadał logikę połączenia niektórych dzieł sztuki z innymi.
Naukowcy wykorzystali również nową strukturędane wyszukiwania obrazów - KNN Tree, łączy obrazy w strukturę podobną do drzewa. Aby znaleźć najbliższe dopasowanie jednego obrazu do drugiego, algorytm zaczyna od pnia łączy, a następnie śledzi najbliższą gałąź perspektywy. W ten sposób struktura danych poprawia się sama.
Naukowcy mają nadzieję, że ich rozwój może byćprzydatne w innych dziedzinach - naukach humanistycznych, społecznych i medycynie. „Obszary te są bogate w informacje, które nigdy nie były przetwarzane naszymi metodami. Mogą stać się źródłem inspiracji zarówno dla naukowców, jak i ludzi, którzy są po prostu zainteresowani ”.
Czytaj także
— Zobacz, jak wygląda lato na Saturnie
— Pojawiło się zdjęcie pustynnego pyłu „wpływającego” do Oceanu Atlantyckiego
— Zobacz, co nowy teleskop, następca Hubble'a, może zobaczyć w kosmosie