Nowa technika może przyspieszyć poszukiwanie powiązań między aktywnością mózgu a zachowaniem.
Powstał nowy rozwój
Neurolodzy rejestrują coraz więcej danych z mózgu, ale zrozumienie informacji zawartych w tych danych, czyli odczytanie kodu neuronowego, nadal pozostaje trudnym problemem.
Markus Frey, główny autor badania
Frey zauważa, że zespół chciał opracować zautomatyzowaną metodę analizy różnych typów surowych danych neuronowych bez konieczności ich ręcznego dekodowania.
Przetestowali sztuczną inteligencję na sygnałach neuronowych szczurówi odkryli, że ich konstrukcja była w stanie dokładnie przewidzieć pozycję, kierunek głowy i prędkość biegu zwierząt. Nawet bez ręcznego przetwarzania wyniki były dokładniejsze niż te uzyskane przy użyciu konwencjonalnej metody analizy. Sztuczna inteligencja była również w stanie przewidzieć ruchy ludzkich rąk.
Starszy autor i profesor Caswell Barry zauważył:że istniejące metody analizy sygnałów mózgowych pomijają wiele potencjalnych informacji w nagraniach neuronowych. Problem w tym, że możemy rozszyfrować tylko te elementy, które rozumiemy – podkreśla.
Jednak nowa sztuczna inteligencja może uzyskać dostęp do znacznie większej ilości kodu neuronowego. Dekoduje dane neuronowe dokładniej i, co ważne, nie jest ograniczona istniejącą wiedzą.
Autorzy planują opracować projekt tak, aby przewidywał procesy poznawcze wyższego poziomu, takie jak rozumowanie czy rozwiązywanie problemów.
Czytaj więcej:
Olbrzymia góra lodowa A74 zderza się z wybrzeżem Antarktydy
Ziemia doświadczyła już gwałtownego wzrostu temperatur podczas globalnego ocieplenia
W Chinach odkryto dwa nowe gatunki dinozaurów