Pojawiła się dokładna metoda śledzenia stanu rzeki

Naukowcy z United States Geological Survey (USGS) zaprezentowali nową metodę przetwarzania próbek środowiskowych i

monitorowanie stanu rzek.Wykorzystali próbniki, czyli zrobotyzowane laboratoria – urządzenia pobierające i przechowujące próbki wody. Nazywając ten płyn „środowiskowym DNA”, badacze mogą go wykorzystać do wykrywania wprowadzonych i inwazyjnych zwierząt, a także drobnoustrojów, które mogą powodować choroby u ludzi i ryb.

DNA środowiska (eDNA) to substancje, któresą uwalniane przez organizmy do ich środowiska w postaci kawałków skóry, śluzu lub produktów odpadowych. W przypadku organizmów wodnych DNA to można znaleźć w otaczającej wodzie w ciągu kilku dni.

Aby sprawdzić skuteczność metody, próbkizbierane w różnym czasie iw różnych miejscach. W 2017 roku Park Narodowy Yellowstone przeprowadził pilotażowy program pobierania próbek u zbiegu rzek Kipping i Gardner. Następnie przeprowadzono bardziej rozbudowane programy pobierania próbek w trzech lokalizacjach w górnych rzekach Yellowstone i Snake.

Bezzałogowe statki będą testowane na rosyjskich morzach i rzekach

Urządzenia użyte w tymbadania, mogą automatycznie pobierać próbki co trzy godziny przez trzy tygodnie. Częste pobieranie próbek jest kluczem do wykrywania subtelnych zmian w stanie rzeki. Na przykład, gdy odcinek rzeki dopiero zaczyna być kolonizowany przez szkodliwy organizm inwazyjny, przebywa w nim stosunkowo niewielka liczba osobników, ale urządzenie może je wykryć.

Duża liczba próbek daje biologom więcejpewne informacje, czy w rzece występują szkodliwe gatunki. Jak wyjaśniają autorzy, „wynik negatywny daje pewność, że DNA gatunku docelowego jest nieobecne, podczas gdy brak danych z powodu rzadkich próbek nie daje nam żadnej pewności”.

Czytaj także

W dobie ekosystemów: jak giganci IT zmieniają się w interfejsy naszego codziennego życia

Lodowiec Doomsday okazał się bardziej niebezpieczny, niż sądzili naukowcy. Mówimy najważniejsze

GitHub zastąpił termin „master” neutralnym odpowiednikiem