Nowy system wykorzystuje sygnały elektryczne z mózgu jako jedyne źródło danych.
Aby zademonstrować uczenie się urządzeń,badacze wybrali 30 ochotników. Każdy z nich miał na sobie hełm śledzący EEG. Wszyscy uczestnicy zostali poproszeni o obejrzenie tych samych obrazów. W sumie w zestawie było około 200 różnych zdjęć.
Uczestnicy zostali poproszeni o wykonanie różnych zadańna przykład znajdź twarze kobiet, osoby starsze lub blond włosy. Jednocześnie nie musieli nic robić, wystarczyło patrzeć na każdy obraz przez 0,5 sekundy.
Schemat systemu. Źródło: Keith M. Davis III i in., CVPR 2022
W oparciu o aktywność mózgu, maszynanajpierw wyświetla dane preferencji, a następnie odpowiednio edytuje obrazy. Na przykład, jeśli uczestnikowi powierzono zadanie poszukiwania osób starszych, komputer modyfikował portrety młodych ludzi, czyniąc je starszymi.
Co ciekawe, komputer nic o tym nie wierozpoznawanie twarzy i nie ma pojęcia o płci, kolorze włosów ani żadnych innych istotnych cechach. Jednak zmodyfikował tylko kwestionowaną cechę, pozostawiając inne rysy twarzy bez zmian.
Keith Davis, uczestnik badania z Uniwersytetu w Helsinkach
Naukowcy zauważają, że wszystkie poprzednieSystemy AI, które mogą edytować obrazy, opierały się na uczeniu się z oznaczonych danych wejściowych. Na przykład, aby nauczyć system „starzenia się” osób na obrazie, musisz pokazać mu tysiące zdjęć, wskazujących, kto jest stary, a kto młody.
Nowe podejście wykorzystuje aktywność mózgu badanych jako jedyny parametr wejściowy. To zupełnie nowy paradygmat sztucznej inteligencji - zauważają naukowcy.
Czytaj więcej:
Naukowcy odkrywają, jak witaminy wpływają na zachorowalność na raka
Sonda kosmiczna przeleciała 200 km od Merkurego. Zobacz, co zobaczył
Satelita Jowisza został obejrzany w nowym świetle: co zobaczyli tam naukowcy