Systemy rozpoznawania twarzy przetestowane pod kątem możliwości analizy zamaskowanych osób

W Internecie pojawiła się informacja, którą podają specjaliści z amerykańskiego Narodowego Instytutu Standardów i Technologii

postanowili przetestować systemy rozpoznawania twarzy pod kątem możliwości analizy osób noszących maski.

Wyniki eksperymentu byłydo pewnego stopnia zarówno pozytywne, jak i negatywne. Na przykład generalnie większość algorytmów dobrze poradziła sobie z zadaniem. Ale jednocześnie nadal wykazywały znacznie niższy poziom bezbłędnego rozpoznawania niż w przypadku osób nie noszących masek.

Badacze przetestowali 89 algorytmów,który w normalnych warunkach rozpoznał twarze z dokładnością do 99,7%. Ale gdy tylko uczestnicy założyli maski, najlepszy algorytm wykazał 5% wzrost błędów. Ponadto większość algorytmów wykazywała poziom błędu od 20% do 50%.