Pandemia wirusa koronaawirusa zmusiła badaczy do przejścia na inną pracę lub czasowego jej porzucenia
Naukowcy wykorzystali do tego uczenie maszynowetworzenie atlasu, który pokazuje dokładnie, gdzie na świecie zaszły dramatyczne zmiany w krajobrazie. Mapa przedstawia wpływ wylesiania, górnictwa, rozbudowy sieci drogowej, urbanizacji i rozwoju rolnictwa.
Wskaźnik śladu ludzkiego (HFI) — szerokiwykorzystywane jako narzędzie do interpretacji rosnącego nacisku ludzkości na Ziemię. Do tej pory proces tworzenia HFI wymagał znacznych danych i modelowania, a zaktualizowane wersje indeksu były często opóźnione o wiele lat. W nowej pracy naukowcy zaprezentowali globalny HFI oparty na uczeniu maszynowym (ml-HFI), który można regularnie aktualizować przy użyciu wyłącznie zdjęć satelitarnych. W badaniu naukowcy zaprezentowali najnowszą mapę HFI i udokumentowali zmiany w wpływie człowieka na przyrodę na przestrzeni ostatnich 20 lat (2000–2019).
Zasięg krajów zaznaczonych zieloną obwódkąpostęp w realizacji celu zrównoważonego rozwoju 15. Wstawki przedstawiają przykłady rosnącej presji człowieka i odpowiadające im funkcje wykorzystywane przez CNN do identyfikowania działalności człowieka. Dzięki uprzejmości: Listy z badań środowiskowych(2021). DOI: 10.1088/1748-9326/abe00a
„Mapa, którą opracowaliśmy, może pomóc ludziomzrozumieć ważne kwestie związane z ochroną różnorodności biologicznej i ogólnie zrównoważonym rozwojem ”- powiedział Keyes, główny autor i pracownik naukowy w Szkole Globalnego Zrównoważonego Rozwoju Środowiska CSU.
Można używać tego typu kartśledzenie postępów w realizacji 15. celu zrównoważonego rozwoju Organizacji Narodów Zjednoczonych (SDG 15) Życie na Ziemi, którego celem jest ochrona różnorodności biologicznej.
Human Footprint Index (HFI), miara wpływu człowieka na krajobraz w skali od 0 do 1. Źródło:Listy z badań środowiskowych(2021). DOI: 10.1088/1748-9326/abe00a
Na potrzeby swojej mapy badacze stworzyli splotsieć neuronowa (CNN), która jest powszechnie używana do interpretacji obrazów. Przypomina to działanie Facebooka, w którym witryna prosi o oznaczenie znajomych na zdjęciu.
Przy opracowywaniu algorytmu naukowcy wykorzystaliistniejących danych, które sklasyfikowały wpływ człowieka na planetę. Mówimy o takich czynnikach, jak drogi i budynki, a także pastwiska dla zwierząt gospodarskich i miejsca wylesiania. Następnie splotowa sieć neuronowa nauczyła się dokładnie interpretować obrazy satelitarne w oparciu o istniejące dane.
Czytaj więcej
Powstała pierwsza dokładna mapa świata. Co jest nie tak ze wszystkimi innymi?
Do szyfrowania wykorzystano promieniowanie podczerwone z ludzkich rąk
Uran uzyskał status najdziwniejszej planety w Układzie Słonecznym. Dlaczego?