Ograniczenia w przejściu na medycynę cyfrową
Motor rozwoju współczesnej medycyny
Jest jednak jedna systemowa wada takich rozwiązań - nie mają one dokładnych danych o stanie pacjenta w trakcie leczenia, w czasie rzeczywistym.
Wszystkie istniejące systemy informatyczne otrzymują informacje oprzyjmowanie leków i stan pacjenta w trakcie leczenia, albo na podstawie własnych słów pacjenta, albo według opisu personelu medycznego. I nawet te dane mogą nie dotrzeć od razu, ale po pewnym, często krytycznie długim czasie. A uzyskanie podstawowych informacji o przyjmowanych lekach i faktycznym stanie pacjenta wymaga stosunkowo wysokich kosztów, a także może być niebezpieczne dla personelu medycznego, np. w przypadku pracy z pacjentami zakażonymi. Jeśli pacjent jest leczony w domu, uzyskanie dokładnych informacji jest całkowicie niemożliwe.
Decyzje podjęte przez lekarza na podstawie niedokładnychinformacji, mogą być niepoprawne lub spóźnione, co prowadzi do konieczności ponownego leczenia i dodatkowej rehabilitacji lub może prowadzić do smutnego wyniku.
Dzisiaj ludzie coraz bardziej się przyzwyczajajązadbaj o siebie i swoje zdrowie. Tym bardziej istotna jest kwestia ścisłego przestrzegania zaleceń lekarza i harmonogramu przyjmowania leków. Opracowywane są rozwiązania monitorujące przebieg leczenia, zbierające dane i przekazujące je do podstawowych systemów ekspertowych. Na przykład inteligentne słoiki na leki - takie oferowała firma Pillsy. Są synchronizowane ze smartfonem za pośrednictwem aplikacji i przesyłają informacje o czasie zażywania pobranych leków. Technologia przyda się szczególnie osobom starszym - 37% z nich zapomina o przyjęciu tabletek na czas, a niektórzy boją się skutków ubocznych lub po prostu nie wierzą w skuteczność proponowanego leku.
Kolejnym ważnym trendem jest aktywne wdrażanie AIw opracowywaniu leków. Po pierwsze, pozwala na szybsze przetwarzanie dużych bibliotek danych w fazie przedklinicznej. Po drugie, zastosowanie AI przyspiesza rozwój o 50–60% – ma to znaczenie w sytuacjach, gdy dochodzi do tworzenia leków na nowotwory, patologie wrodzone i inne ciężkie choroby ogólnoustrojowe.
Insilico Medicine poinformowało, że ichsztuczna inteligencja GENTRL tworzy leki przeciwko pewnym patologiom w zaledwie trzy tygodnie, podczas gdy testowanie leków na zwierzętach zajmuje tylko 25 dni. Tradycyjny proces trwałby około ośmiu lat. Ale sztuczna inteligencja nie gwarantuje absolutnej skuteczności leku, jednak standardowe metody tego nie robią, ale różnica w zakresie i kosztach finansowych jest oczywista. W ciągu następnych 10 lat wykorzystanie sztucznej inteligencji obniży koszty wyszukiwania i opracowywania nowych cząsteczek o 70 miliardów dolarów.
Asystenci cyfrowi
Główne osiągnięcia w dzisiejszym MedTech dotycząrozwiązania platformy chmurowej do zarządzania przebiegiem leczenia, gromadzenia i przesyłania podstawowych danych w czasie rzeczywistym do systemów ekspertowych. Technologie gromadzenia informacji i zarządzania przyjmowaniem narkotyków można podzielić na kilka grup w zależności od ich przeznaczenia.
Pierwsza grupa to rozwiązania, które pomagająprowadzenie podstawowej diagnostyki oraz w trakcie terapii, w tym w zdalnych rozliczeniach. Są to stetoskopy elektroniczne z elementami rzeczywistości rozszerzonej, pulsoksymetry, przenośne spirometry i inne niewielkie urządzenia cyfrowe. Rosyjski startup Laeneco zaproponował inteligentny stetoskop elektroniczny z algorytmami ML (algorytmy uczenia maszynowego - „Hi-Tech”), który jest w stanie wykryć choroby układu oskrzelowo-płucnego za pomocą zapisu audio i z większą dokładnością. Dokładność sieci neuronowych wynosi 83%, ale startup zamierza zwiększyć tę wartość do 98%. A dzięki synchronizacji ze smartfonem i otrzymywaniu spersonalizowanych rekomendacji po analizie danych taki stetoskop jest dostępny dla przeciętnego człowieka.
Druga grupa to rozwiązania do prowadzenialeczenie. Używają inhalatorów cyfrowych, pojemników na pigułki, o których wspomniano wcześniej, a także cyfrowych wtryskiwaczy i samostrzykawek. Wszystkie urządzenia dostarczają lekarzowi obiektywnych danych o pacjencie, fakcie zażywania i dawce przyjmowanych leków. Inteligentne słoiki na leki dostępne są również w formie organizerów, jak np. Produkt Xiaomi. Łączy się ze smartfonem przez Bluetooth, oblicza harmonogram przyjmowania tabletek, zbiera dane, przypomina wibracjami lub sygnałem o kolejnej dawce. Istnieją inteligentne zakrętki do słoików: GlowCap, który nakłada się na pojemnik i sygnalizuje potrzebę wypicia leku. Chip wykrywa otwarcie słoika i przekazuje te informacje do aplikacji.
Cyfrowe dozowniki donarkotyki - przechowują i rozprowadzają leki w dawkach, przypominają o godzinie przyjęcia, a niektóre (np. Hero) mogą nawet automatycznie zamówić w aptece wygasające leki. Działają w połączeniu ze smartfonem, wysyłają powiadomienia do lekarza lub krewnego pacjenta. Istnieją również dozowniki krzywkowe, które kontrolują dostęp do załadowanych leków.
Dla diabetyków firmy oferują wtryskiwacze,wyposażone w inteligentne nasadki lub czujniki u podstawy wstrzykiwacza do insuliny. Takie technologie pozwalają kontrolować dozowane dawki i liczbę użyć urządzenia. Na przykład gadżet firmy Insulog jest kompatybilny z wieloma jednorazowymi wstrzykiwaczami insulinowymi, a dzięki czujnikom odczytuje ich wyzwolenie, rejestruje zastrzyki i przesyła je do aplikacji na smartfonie. Na ekranie gadżetu Insulog można zobaczyć informacje o ostatniej aplikacji: godzinę ostatniego wstrzyknięcia, dawkę, ilość insuliny na bieżący dzień.
Innym ciekawym rozwiązaniem jest systemkontrola nadciśnienia tętniczego od Livongo, stworzona w oparciu o technologię głosową. Zbiera i wizualizuje dane z tonometru iw czasie rzeczywistym udziela indywidualnej porady pacjentowi: np. Przy wysokim ciśnieniu zaleci zmianę diety i zmniejszenie poziomu sodu w pożywieniu. Informacje są przetwarzane przez sztuczną inteligencję, a system przemawia głosem swojego właściciela. Wszystkie dane są również przesyłane do smartfona i mogą być przesłane do lekarzy z Livongo w celu uzyskania pomocy.
Pojawienie się smartfonów pobudziło rozwójMedTech: Wiele systemów zaczęło używać kamery, aby uzyskać potwierdzenie, że leki są przyjmowane na czas Ponadto smartfony stają się pełnoprawnymi asystentami medycznymi. Na przykład Apple używa oprogramowania CareKit dla aplikacji Zdrowie, które stale monitoruje stan osoby. Dane dotyczące aktywności fizycznej, tętna, ciśnienia krwi pochodzą z Apple Watch lub innych urządzeń do noszenia. Jednak możliwości środowiska programowego na tym się nie kończą - może analizować temperaturę, przyjmowane leki, oceniać poziom zmęczenia, bólu za pomocą urządzeń firm trzecich, które integrują się z platformą Apple Watch. Na przykład dzięki urządzeniom One Drop dla diabetyków i ich aplikacji o tej samej nazwie możesz rejestrować i analizować dane dotyczące poziomu glukozy we krwi, otrzymywać harmonogram przyjmowania leków z przypomnieniami.
Cyfrowe inhalatory i rozwiązania platformowe
Pandemia wirusa również pobudziła wzrostusługi cyfrowe i rozwój rynku MedTech. Ale jego uwaga skupiła się na leczeniu chorób układu oddechowego. Inhalatory cyfrowe stały się nową kategorią najpopularniejszych asystentów i kolejnym krokiem w rozwoju nebulizatorów. Sprawiają, że proces terapii jest maksymalnie efektywny i bezpieczny, rozwiązując problem nieprawidłowego dawkowania leków.
Atomizator- małe urządzenie do inhalacji. Wykorzystuje bardzo drobno zdyspergowaną dyspersję substancji leczniczej. Stosowany w leczeniu mukowiscydozy, astmy oskrzelowej i chorób układu oddechowego.
Konwencjonalne inhalatory są przystosowane technologicznie dootrzymywanie aerozoli tylko w jeden sposób i nie uwzględnia charakterystyki pacjenta, leku oraz samego procesu inhalacji. Osoba może oddychać na różnej głębokości i częstotliwości, a do leczenia można stosować roztwory do inhalacji o różnych właściwościach. Wszystko to prowadzi do zmniejszenia działania leku lub pojawienia się skutków ubocznych. Inhalatory cyfrowe kontrolują charakterystykę aerozolu w zależności od zastosowanego leku, pomagając zmniejszyć dawkę leku, jaką otrzymuje pacjent, bez zmniejszania ich skuteczności.
Pierwszym takim uniwersalnym opracowaniem byłcyfrowy inhalator PM&HM. W tej chwili opracowanie zostało już zarejestrowane w Rosji. Inteligentny inhalator identyfikuje pacjenta, kontroluje właściwości powstałego aerozolu i oblicza dawkę podczas inhalacji. Zasadniczo jest to minikomputer, który dokładnie oblicza proces inhalacji w zależności od zalecenia lekarza, stanu pacjenta i zastosowanego roztworu inhalacyjnego. Urządzenie kontroluje charakterystykę powstałego aerozolu w zależności od zastosowanego leku. Można go stosować z lekami stosowanymi w leczeniu gruźlicy, onkologii, astmy, POChP, chorób układu krążenia i zapalenia płuc wywołanego przez Covid-19. Cyfrowy inhalator komunikuje się z platformą telemedyczną poprzez aplikację mobilną, dzięki czemu lekarz na bieżąco monitoruje przyjmowanie leków.
Inhalator został już zarejestrowany w Ministerstwie Zdrowia,Pozostaje tylko poczekać, aż trafi do rosyjskich szpitali – planuje się, że do 2025 roku zostanie w nią wyposażonych co najmniej 30% wyspecjalizowanych placówek. Nawet pacjenci posiadający obowiązkowe ubezpieczenie zdrowotne będą mogli uzyskać dostęp do innowacyjnego leczenia. Teraz pacjenci z gruźlicą są już leczeni za pomocą takich inhalatorów na terytorium Trans-Bajkału.
Co się zmieni w przyszłości
Rozwiązania stosowane do inscenizacjidiagnostyka podstawowa może być stosowana w leczeniu ze względu na ich złożoność i cyfrową powłokę, jeśli można je połączyć w ekosystem. Większość nowych urządzeń technologicznych, zwłaszcza konstrukcji rosyjskiej, nie różni się wysokimi kosztami, dzięki czemu można je stosować do leczenia domowego i kontroli pacjenta. Takie posunięcie zmniejszy obciążenie ekonomiczne systemu opieki zdrowotnej, a także uprości podejście do opieki nad pacjentem.
Nowoczesne urządzenia są gromadzone i przekazywane dodowolne systemy informacyjne dostarczają w czasie rzeczywistym danych o stanie pacjenta podczas wstępnej diagnozy i leczenia. Możliwe jest także uzyskanie obiektywnych danych o fakcie i dawce przyjmowanych leków przez konkretnego pacjenta, wprowadzono także zdalną możliwość zarządzania przyjmowaniem leków.
Trudno przewidzieć, z jaką prędkością świat iRosja przejdzie na w pełni cyfrowe wsparcie leczenia, zwłaszcza w regionach. W tej chwili nawet dokumentacja medyczna nie jest w pełni tłumaczona na format elektroniczny (70% lekarzy ma trudności z przejściem na cyfrowy) - planują to zrobić do końca 2021 roku. Jednak pandemia zdecydowanie pobudziła proces przechodzenia medycyny na nowy poziom, w Moskwie uruchomiono nawet cyfrowy system szpitalny. Niewykluczone, że zdalne zarządzanie pacjentem to kwestia najbliższej przyszłości, a proces świadczenia opieki medycznej już niedługo ulegnie znaczącej zmianie. Istnieją wszelkie przesłanki, by sądzić, że transformacja ta zostanie przeprowadzona przede wszystkim ze względu na automatyzację i dokładność gromadzenia informacji podstawowych wchodzących do specjalistycznych medycznych systemów informatycznych.
Zobacz także:
Największa burza magnetyczna pozwoli Ci zobaczyć zorzę polarną z Moskwy
Lodowiec Doomsday okazał się bardziej niebezpieczny, niż sądzili naukowcy. Mówimy najważniejsze
Zapoznaj się z najbardziej obszernym katalogiem miliardów gwiazd Drogi Mlecznej