Sieć neuronowa została nauczona dokładnego kolorowania starych filmów

Naukowcy z Politechniki w Grazu i firmy HS-Art opracowali przede wszystkim algorytm

automatyczne, ale w pełni kontrolowaneużytkownik procesu renowacji filmów czarno-białych. Technologia obniża koszty, pozwala dokładnie odtworzyć oryginalne kolory i odtworzyć „styl” starej strzelaniny.

Prezentowana technologia łączyautomatyczna obróbka taśmy z kontrolowanym ręcznym kolorowaniem poszczególnych ramek. W pełni automatyczne barwienie filmu jest możliwe, wyjaśniają naukowcy, ale ma tę wadę, że kolory mogą być piękne, ale nieprawdziwe.


Przywracanie kolorów filmu czarno-białego za pomocą sieci neuronowej. Wideo: HS-Art

Algorytm jest wyposażony w odpowiednio dużą kolekcjępróbki szkoleniowe, aby następnie automatycznie przejąć koloryzację filmów historycznych. Technologia wymaga minimalnej ingerencji człowieka: na przykład użytkownik może określić kolory dla konkretnej klatki, po czym AI przejmuje kolorowanie kolejnych klatek.

Za pomocą opracowanych algorytmów filmowych jest to możliweprzywrócić bardzo dokładnie, mówią twórcy. Ale w niektórych przypadkach jest to niepożądane: aby filmy wyglądały autentycznie, czasami trzeba dodać niewielką ilość szumu odpowiadającą ziarnistości filmu. Sztuczna inteligencja może niezależnie generować szum na kolorowych obrazach.

Naukowcy opublikowali kod źródłowy algorytmu w domenie publicznej, ale pełna wersja sieci neuronowej służącej do przetwarzania wideo jest dostępna w płatnej aplikacji firmy HS-Art.

Czytaj więcej:

Jedna planeta może położyć kres życiu na Ziemi: jak naukowcy udowodnili kruchość Układu Słonecznego

Odkryto skarb, który był ukryty podczas wojny prawie 1000 lat temu

Pożar Notre Dame pomaga naukowcom rozwikłać tajemnicę budowy katedry