Naukowcy z University of Pennsylvania wykazali, że nieufność danej osoby do ludzi przewiduje, że
Naukowcy zrekrutowali 676 uczestników ze Stanów Zjednoczonych.Powiedziano im, że pomagają testować system moderacji treści, który był w fazie rozwoju. Organizatorzy rozdawali definicje mowy nienawiści i myśli samobójczych, po czym każdemu uczestnikowi pokazano cztery posty w mediach społecznościowych. Niektóre posty zostały oznaczone jako pasujące do tych definicji. Uczestnikom powiedziano również, czy decyzja o oznaczeniu wpisu została podjęta przez sztuczną inteligencję, człowieka, czy też ich kombinację.
Okazało się, że różnice indywidualne, takie jak:brak zaufania do innych i zużycie energii pozwalają przewidzieć, czy użytkownicy będą powoływać się na pozytywne czy negatywne cechy maszyn w obliczu systemu moderowania treści opartego na sztucznej inteligencji, co ostatecznie wpłynie na ich zaufanie do systemu.
Jednocześnie „doświadczeni użytkownicy”, którzy aktywniekorzystali z technologii informatycznych, mieli mniejsze zaufanie do moderatorów sztucznej inteligencji, ponieważ wierzyli, że maszyny nie są w stanie wykryć niuansów ludzkiego języka.
Badacze uważają, że personalizacja interfejsów w oparciu o indywidualne różnice może pozytywnie wpłynąć na wrażenia użytkownika.
Czytaj więcej:
Spójrz na pierwsze zdjęcia Marsa, które zrobił Webb: są dosłownie olśniewające
Tajemnicza „niebieska maź” na dnie morza zaskakuje naukowców
Naukowcy zbliżyli się do odkrycia tajemnicy piramid: jak starożytni ludzie byli w stanie je zbudować