Według ostatnich badań użytkownicy odblokowują telefon średnio 110 razy dziennie.
Dane smartfona i osoby
Tak czy inaczej, ten gadżet jest stale, zbieraJeśli przeanalizujesz to poprawnie, możesz przewidzieć prawie wszystko.Marketerzy wykorzystują to, aby wyświetlać ludziom trafne, dobrze dopasowane reklamy.Teraz dane te zostały zebrane w celu przewidywania ryzyka zgonu w nadchodzących latach.
pl.freepik.com
Nowe badanie opublikowane w czasopiśmie PLOS Digital Health wykazało, że pasywne śledzenie danych ruchu za pomocą czujników smartfona możeskutecznie przewidują pięcioletnie ryzyko śmiertelności danej osoby z dokładnością do około 70%.
Analiza w przeszłości
Prawie każdy smartfon ma zainstalowaną aplikację "Fitness". Dane z czujników smartfona o aktywności danej osoby, o tym, ile chodzi, siedzi, biega - wszystko jest rejestrowane.Teraz naukowcy wykorzystali je do ustalenia związku między szybkością chodzenia a ogólnym stanem zdrowia.
W poprzednich eksperymentach, aby uzyskać dokładne prognozy dotyczące zdrowia i śmiertelności, naukowcy poprosili uczestników o noszenie specjalnych trackerów fitness 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu lub wykonanie "testów analizy chodu" w warunkach laboratoryjnych.Teraz autorzy nowego badania chcieli sprawdzić, czy istnieje wystarczająca ilość danych o ruchu zbieranych przez czujniki w konwencjonalnych smartfonach, aby dokonywać dokładnych prognoz.
Co zrobili naukowcy?
Naukowcy przeanalizowali duży zbiór danych – 100 000 osób przesłało swoje dane do UK Biobank.Uczestnicy nosili monitory aktywności na nadgarstku przez tydzień, a następnie monitorowani przez co najmniej pięć lat.
Jest to największy dostępny do tej pory zbiór danych z czujników ruchu.Według naukowców krótkie fragmenty danych o natężeniu ruchu zbierane przez monitory fitness są podobne do danych , które można uzyskać ze smartfona w kieszeni danej osoby.
pl.freepik.com
"Chociaż dane te zostały zebrane z monitorów aktywności, nasze modele czujników wykorzystująTylko te dane wejściowe, które można zebrać za pomocą tanich, obecnie dostępnych smartfonów, wyjaśnili naukowcy w badaniu."Było to możliwe dzięki szeroko zakrojonym eksperymentom klinicznym z wykorzystaniem tanich telefonów, w ramach których opracowano bardzo dokładne modele predykcyjne stanu zdrowia pacjentów z chorobami układu krążenia i płuc".
Jak działa algorytm?
Wykorzystując zaledwie sześć minut dziennie danych śledzących intensywność chodzenia, algorytm predykcyjny oferujeJak zauważają autorzy badania, są one tak dokładne, jak dane uzyskane z urządzeń do noszenia, które działają przez całą dobę i siedem dni w tygodniu, lub bardziej złożonych klinicznych testów chodu.
Odkrycia te uzupełniają rosnącą liczbę badań dotyczących różnych sposobów oceny ryzyka śmiertelności danej osoby.Proste skany oczu, badania przesiewowe krwi lub krótkie testy równowagi zostały zaproponowane jako sposoby badania ludzi pod kątem ryzyka przedwczesnej śmierci.
Co dalej?
Teraz naukowcy planują testy na większą skalę, w których szczególna uwaga zostanie zwrócona nadane zbierane bezpośrednio ze smartfonów. Eksperci pracują również nad tym, aby badane kohorty były jak najbardziej zróżnicowane, aby modele predykcyjne były dokładne dla różnych populacji.
pl.freepik.com
Nawet jeśli smartfon potrafi przewidziećśmierć osoby za pięć lat, gotowy algorytm nie wygląda jak prosty link, w którym można wprowadzić swoje dane lub wygodną aplikację. Jest to złożony układ, który analizuje zebrane dane. Szczegółowe wykresy opracowane przez naukowców można znaleźć pod linkiem. Przykładowy schemat blokowy znajduje się poniżej.
Schemat blokowy algorytmu. Źródło i prawa autorskie: PLOS Digital Health
Jednak w przyszłości aplikacje na telefon będą mogły nagrywać sześć minutciągły chodzenie w życiu codziennym, a następnie obliczanie modeli predykcyjnych do stratyfikacji ryzyka poprzez analizę populacji.
Jednak sekret długowieczności jest dość prosty – aktywny tryb życia.A teraz dane ze smartfona można wykorzystać do śledzenia codziennej aktywności.
Czytaj więcej:
Zhakowany sygnał Starlink, który ma być używany jako alternatywa dla GPS
NASA ujawniła pochodzenie Haumei - najbardziej tajemniczej planety w Układzie Słonecznym
Fizycy łamią standardową granicę kwantową za pomocą „horroru kwantowego”