Eksperyment dotyczący wykorzystania innowacyjnych technologii z zakresu widzenia komputerowego do analiz
Platforma pełnej automatyzacjibadania fluorograficzne w Instytucie Sztucznej Inteligencji rosyjskiej uczelni informatycznej stały się liderem w zastosowaniu innowacyjnych technologii w dziedzinie widzenia komputerowego. Posłużyły do analizy obrazów medycznych i dalszego wykorzystania ich w moskiewskiej służbie zdrowia.
Eksperci z Instytutu Sztucznej Inteligencjiopracował platformę AI RADIOLOGY. Analizuje medyczne zdjęcia rentgenowskie i identyfikuje różne patologie płuc, w tym zapalenie płuc, gruźlicę, nowotwory, odmę opłucnową i inne. Sieć neuronową trenowano na podstawie obrazów medycznych uzyskanych od organizacji opieki zdrowotnej Republiki Tatarstanu. Takie systemy automatycznej analizy obrazu odciążają radiologów i zmniejszają liczbę przeoczonych patologii.
Usługa działa w chmurze Uniwersytetu Innopolis imożna zintegrować z dowolną organizacją medyczną. Proces obróbki obrazu, wydania i przesłania wyników trwa 30 sekund. Usługa identyfikuje 96% badań z patologiami, zespół uczelni informatycznej pracuje nad poprawą dokładności algorytmu. Usługa połączona jest z systemem ERIS EMIAS w Moskwie, dzięki czemu lekarze mają dostęp do większości organizacji medycznych w stolicy Rosji.
„Projekt rozpoznawania patologii narządówklatki piersiowej z wykorzystaniem zdjęć rentgenowskich to pierwszy projekt Uniwersytetu Innopolis w zakresie technologii sztucznej inteligencji” – mówi Ramil Kuleev, dyrektor Instytutu Sztucznej Inteligencji. — Od ponad sześciu lat zajmujemy się pracą naukową, bierzemy udział w międzynarodowych konkursach, rozwijamy i podnosimy swoje kompetencje. Złożoność sztucznej inteligencji polega na kompetentnym rozwiązaniu wielu problemów, w każdym z których najmniejsze szczegóły znacząco wpływają na wynik końcowy: utworzenie zbioru danych, opracowanie algorytmów, organizacja infrastruktury do rozwoju i testowania.
„Najważniejszym elementem jest zbiór danych lubpróbka szkoleniowa, która powinna być wyważona i jak najbardziej adekwatna do danych, na których usługa będzie musiała pracować w rzeczywistych warunkach – podsumowuje Kuleev. — Dzięki ścisłej współpracy z organizacjami medycznymi Republiki Tatarstanu udało nam się stworzyć taki zbiór danych. I oczywiście kluczowym czynnikiem są ludzie. Nasz zespół to prawdziwi profesjonaliści, zaangażowani w projekt i nastawieni na wynik. Udział w takim eksperymencie to dla nas szansa na uzyskanie obiektywnej oceny od środowiska ekspertów i ocenę możliwości usługi w warunkach rzeczywistych przy dużym przepływie badań.”
Czytaj więcej
Powstała pierwsza dokładna mapa świata. Co jest nie tak ze wszystkimi innymi?
Naukowcy odkodowali dziwne sygnały z kosmosu
Zmiany klimatyczne przesunęły oś Ziemi
Odma opłucnowa to obecność powietrza wjama opłucnowa, do której wchodzi z powodu uszkodzenia ściany płuc lub klatki piersiowej. Powietrze w jamie opłucnej ściska płuco, co prowadzi do pogorszenia wymiany gazowej.