Naukowcy z Wielkiej Brytanii i Afryki opracowali szybki i niedrogi sposób określania wieku.
Poprawili wykorzystanie podczerwienispektroskopia w celu określenia wieku komarów. Metoda ta dostarcza informacji o składzie chemicznym ochronnego egzoszkieletu owada, który zmienia się w zależności od gatunku i wieku. Dodając do tych algorytmów opartych na sztucznej inteligencji, byli w stanie określić gatunek i wiek trzech komarów przenoszących malarię. Wyniki przedstawili w czasopiśmie Nature Communications.
Naukowcy wykorzystali dane z ponad 40tysiąc samic komarów w różnym wieku trzech gatunków. Owady należały do różnych grup genetycznych i były hodowane zarówno w różnych laboratoriach, jak iw półdzikich warunkach w Afryce Wschodniej i Zachodniej.
Model sztucznej inteligencji (AI) byłprzeszkolony w zakresie danych spektroskopowych w średniej podczerwieni z genetycznie odrębnych komarów hodowanych w laboratorium. Następnie zespół przeszkolił go, wykorzystując dodatkową próbkę komarów z populacji półdzikich. Powstały model był w stanie przewidzieć wiek i gatunki komarów na wpół dziko wychowanych na podstawie ich sygnatur w średniej podczerwieni z ponad 95% dokładnością.
Aby dalej przetestować skuteczność tegoNaukowcy zebrali dzikie komary w Burkina Faso i Tanzanii. Następnie oszacowali wiek niektórych z nich i wykorzystali je do przeszkolenia modelu sztucznej inteligencji, który został wcześniej przeszkolony na populacjach komarów wyhodowanych w laboratorium.
W przyszłości ta metoda może nawet skanowaćlatające komary. Naukowcy zauważają, że łatwiej jest to zrobić za pomocą spektroskopii w obszarze bliskiej podczerwieni niż w środku. Teraz pracują nad tego typu urządzeniem.
Czytaj więcej:
Po dziesięciu latach pracy naukowcy zakwestionowali standardowy model fizyki
MIT tworzy stacjonarny silnik cieplny, który przewyższa turbiny
Startup stworzył maleńkie roboty, które pracują w ludzkim mózgu