Nowe badanie przeprowadzone przez naukowców z College of Health and Human Services pomoże ustalić, które
Farrukh Alemi, autor badania, wraz zwspółpracownicy stworzyli sieć neuronową, która przewiduje prawdopodobieństwo, że pacjent będzie miał Covid-19, grypę lub inną chorobę układu oddechowego. Algorytm wyciąga wnioski na podstawie objawów występujących u pacjentów w różnym wieku i różnej płci. Badanie wykazało również, że konkretny zestaw objawów jest ważniejszy niż poszczególne czynniki. Nowe narzędzie ułatwi lekarzom dystrybucję pacjentów już na etapie przyjęcia do szpitala.
Algorytm został stworzony na podstawie analizy symptomów, okktóre zgłosiło 774 pacjentów chorych na Covid-19 w Chinach i 273 pacjentów w Stanach Zjednoczonych. Sieć neuronową przeszkolono także na podstawie 2885 przypadków grypy i 884 przypadków chorób grypopodobnych u pacjentów ze Stanów Zjednoczonych.
Zdaniem autorów kolejnym krokiem będzie stworzenie kalkulatora internetowego opartego na sztucznej inteligencji, który będzie działał w każdym środowisku. Ułatwi to lekarzom postawienie diagnozy przed wizytą.
Czytaj więcej:
Po dziesięciu latach pracy naukowcy zakwestionowali standardowy model fizyki
Wewnątrz Ziemi jest inna „planeta”: jak uratowała rodzące się życie
Naukowcy rozumieją, co dzieje się w mózgu psa, gdy osoba mówi