Nowe rozwiązanie pozwoli programistom zaoszczędzić dziesiątki osobolat na rozwoju autopilotów, a także
Autorzy opracowania rozwiązywali palący problem w AIw przypadku autopilotów wybór zróżnicowanych, reprezentatywnych danych ze strumienia wideo. To zadanie może być bardzo czasochłonne w aplikacjach takich jak autopilot.
Autorzy opracowali sztuczną inteligencję, która rozpoznaje obiekty drogi, pola lub innej sceny z przemysłową dokładnością: jest to konieczne, aby zapewnić bezpieczeństwo w każdych warunkach pogodowych i o każdej porze dnia.
Opracowany przez ekspertów Cognitive Pilotmechanizm pozwala również na odfiltrowanie „śmieciowych” danych ze strumienia wideo, które w żaden sposób nie wpływają na proces uczenia się - np. przenoszenie kombajnu z jednego pola do drugiego z podniesionym nagłówkiem, czy momenty, gdy stoi w miejscu lub przechodzi na odcinku trasy z nieznacznymi zmianami w terenie ...
„Jeśli wcześniej przetwarzanie strumienia wideo podczas szkolenia sieci neuronowych i tworzenia zestawów danych mogło trwać lata, dziś naciskamy przycisk i otrzymujemy wynik”."W przyszłości będziemy w stanie sprostać potrzebom naszych klientów", podsumowuje Minkin.
Czytaj więcej
Fizycy stworzyli analogię czarnej dziury i potwierdzili teorię Hawkinga. Dokąd to prowadzi?
Uran uzyskał status najdziwniejszej planety w Układzie Słonecznym. Dlaczego?
Naukowy instrument SuperCam łazika Perseverance wysyła pierwsze wyniki na Ziemię