AI znalazła najbardziej złożony węzeł białkowy w historii badań

Naukowcy wyjaśnili, że skład chemiczny białka determinuje jego trójwymiarową strukturę i to coś więcej.

pół wieku jeden z największych problemów wbiofizyka. Wiedza na temat zwijania białek jest bardzo potrzebna, ponieważ wnosi znaczący wkład w zrozumienie różnych chorób i ich leczenia. Dlatego zespół badawczy Google DeepMind opracował AlphaFold, sztuczną inteligencję, która przewiduje struktury 3D.

Teraz zespół naukowców zUniwersytet Johannesa Gutenberga w Moguncji (JGU) i Uniwersytet Kalifornijski w Los Angeles zbadały te struktury bardziej szczegółowo i rozważyły ​​je w odniesieniu do węzłów. Białka zawęźlone mogą nie tylko służyć do oceny jakości przewidywań struktury, ale także stawiać ważne pytania dotyczące mechanizmów fałdowania i ewolucji białek.

jedno z wygenerowanych białek

Przestudiowali ponad 100 000wygenerowały nowe węzły białkowe. Ich celem było zidentyfikowanie rzadkich, wysokiej jakości struktur zawierających złożone i wcześniej nieznane węzły białkowe, aby zapewnić podstawę do eksperymentalnego testowania prognoz AlphaFold. Podczas badania odkryli najbardziej złożone białko węzła w historii badań.

„Nowe odkrycia umożliwiają także zrozumieniemechanizmy ewolucyjne leżące u podstaw tak rzadkich białek” – powiedział Robert Rankel, fizyk teoretyczny, który również brał udział w projekcie. Wyniki badań ukazały się w czasopiśmie Protein Science.

„Nawiązaliśmy już współpracę z Kaliforniąuniwersytet w celu eksperymentalnego potwierdzenia tych struktur. Ta linia badań ukształtuje zrozumienie społeczności biofizyków na temat sztucznej inteligencji” – dodali naukowcy.

Czytaj więcej:

Teleskop Jamesa Webba wykonał pierwsze zdjęcie Jowisza: pokazuje jednocześnie 9 ruchomych celów

Naukowcy rozumieją, dlaczego T-Rex i inne duże dinozaury miały małe „ręce”

Najstarsza misja Voyager 1 ma dziwną usterkę, której nie można naprawić