AI ulepszyła zaawansowaną mikroskopię

Aby obserwować szybkie sygnały neuronów w mózgu ryb, naukowcy zaczęli stosować techniki

zwaną metodą jasnego pola.Pozwala uzyskać obrazy szybkich procesów biologicznych w 3D. Jednak jakość obrazu jest często słaba, a konwersja ogromnych ilości danych na wolumeny 3D zajmuje średnio kilka dni.

Teraz naukowcy z europejskiego laboratoriumBiologia molekularna (EMBL) połączyła algorytmy sztucznej inteligencji (AI) z dwiema zaawansowanymi technikami mikroskopowymi, aby skrócić czas przetwarzania obrazu z dni do sekund, zachowując przy tym klarowność i dokładność obrazu. Wyniki badania ukazały się w czasopiśmie Nature Methods.

„W tym rozwoju udało nam się połączyć to, co najlepszedwa światy - zauważa Niels Wagner, jeden z dwóch czołowych autorów artykułu, doktorant na Politechnice w Monachium. „Sztuczna inteligencja pozwoliła nam połączyć różne techniki mikroskopowe, dzięki czemu możemy bardzo szybko pozyskiwać obrazy bez utraty jakości”.

Naukowcy wykonali pierwsze obrazy 3D wewnątrz żywej myszy

Aby wykorzystać wszystkichpodejście, badacze EMBL opracowali podejście, które wykorzystuje mikroskopię w jasnym polu do obrazowania dużych próbek 3D i mikroskopii oświetlenia płaszczyzny w celu trenowania algorytmów sztucznej inteligencji, które następnie tworzą dokładny obraz 3D próbki.

„Jeśli wyobrazisz sobie algorytmy, które tworząimage, musisz zweryfikować, czy te algorytmy tworzą prawidłowy obraz '' - wyjaśnia Anna Kreshuk, lider zespołu EMBL, którego zespół wniósł do projektu wiedzę z zakresu uczenia maszynowego. W nowym badaniu naukowcy wykorzystali mikroskopię arkusza światła, aby upewnić się, że algorytmy sztucznej inteligencji działają. To odróżnia nasze badania od tego, co zostało zrobione w przeszłości ”.

Czytaj:

- Spójrz na zdjęcie chińskiej rakiety spadającej na Ziemię

- Naukowcy przeprowadzili największe badanie genetyczne nad długowiecznością

- Intensywność nowego, potężnego lasera jest porównywalna ze światłem słonecznym padającym na Ziemię