Naukowcy zauważyli, że obserwacja Słońca jest poważnym testem dla napotkanych urządzeń
Dotyczy to przede wszystkim ObserwatoriumNASA Solar Dynamics, która od ponad dekady dostarcza wysokiej rozdzielczości obrazy Słońca. Jej zdjęcia pozwoliły naukowcom szczegółowo przyjrzeć się różnym zjawiskom słonecznym, które mogą powodować pogodę kosmiczną i wpływać na astronautów, technologię na Ziemi i w kosmosie. Ale urządzenie musi być stale kalibrowane.
Badanie: Po śmierci Słońca może narodzić się nowe życie
Dlatego naukowcy wyszkolili algorytm maszynowynauka rozpoznawania struktur słonecznych i porównywania ich z danymi z obserwacji. W tym celu dostarczyli algorytmowi obrazy uzyskane podczas lotów kalibracyjnych rakiety sondującej i poinformowali AI o wymaganym poziomie kalibracji. Po wystarczającej liczbie tych przykładów dostarczają algorytmowi podobne obrazy dla modelu, aby sam określić poziom kalibracji. Biorąc pod uwagę wystarczającą ilość danych, algorytm uczy się sam, aby określić, jaka kalibracja jest potrzebna dla każdego obrazu.
Na początek naukowcy nauczyli algorytm, jakwygląda jak rozbłysk słoneczny, pokazując mu rozbłyski słoneczne na wszystkich długościach fal, dopóki nie rozpozna tych zjawisk we wszystkich rodzajach światła. Gdy program nauczy się rozpoznawać rozbłyski słoneczne bez żadnej degradacji, algorytm będzie w stanie określić, jak bardzo degradacja wpływa na bieżące obrazy i ile kalibracji jest potrzebne dla każdego z nich.
Po tym naukowcy mogą być więcejpewny kalibracji określonej przez algorytm. W pierwszych porównaniach danych kalibracji wirtualnej i kalibracji ręcznej wyniki uczenia maszynowego były bardzo dokładne.
Czytaj więcej
Jelita rekina ujawniają się jak zawór Nikoli Tesli
Po raz pierwszy w historii 9 gwiazdek zniknęło w ciągu pół godziny i nie wróciło
Fizycy powiedzieli, co się stanie, jeśli księżyc zbliży się do Ziemi