Naukowcy wyjaśnili, że technologia widzenia komputerowego jest coraz częściej wykorzystywana w procesach automatycznych
Naukowcy ustalili, że na nocne obrazy wpływa słabe oświetlenie i sztuczne efekty świetlne, takie jak odblaski, poświata i reflektory. Deszcz również kilkakrotnie zmniejsza widoczność kamer.
„Wiele komputerowych systemów wizyjnych, takich jakautomatyczny nadzór lub pojazdy autonomiczne polegają na wyraźnej widoczności wejściowego wideo podczas ich działania. Na przykład samochody nie mogą działać niezawodnie podczas ulewnego deszczu, a automatyczne systemy nadzoru wideo często zawodzą w nocy, zwłaszcza jeśli sceny są ciemne lub występuje znaczne odblaski ”- zauważyli naukowcy.
Sztucznej inteligencji uczono tłumaczyć kod z jednego języka na inny
Naukowcy zastosowali algorytmy głębokiego uczenia, aby:poprawa jakości zdjęć i filmów nocnych robionych w deszczu. W pierwszym badaniu zwiększyli jasność, jednocześnie tłumiąc szumy i efekty świetlne (odblask, poświata), aby uzyskać wyraźne obrazy nocne. Ta technika jest nowa i rozwiązuje problem przejrzystości nocnych obrazów i wideo, gdy nie ma normalnych warunków pogodowych dla normalnej klatki.
Badaczom udało się również ulepszyć 3Docena póz tych osób, które są w kadrze. Łącząc te dwa podejścia, nowa metoda pozwala na bardziej wiarygodne oszacowanie postawy nawet w tłumie, a także dokładne obliczenie odległości między ludźmi.
Czytaj więcej
Wyjaśnił, w jaki sposób wszechświat odbija się w pobliżu czarnych dziur
Masowe zatrucia i nowe wersje śmierci cywilizacji: jak zmieniła się nasza wiedza o Majach
ZEA testuje technologię sztucznego opadów w 50-stopniowym upale