Naukowcy z Meta* (uznanej za organizację ekstremistyczną, działalność zabroniona na terytorium Federacji Rosyjskiej) wykorzystali
ESMFold użył modelu (pierwotniezostał opracowany do rozszyfrowania języków), aby dokładnie przewidywać zwroty białek, które określają ich trójwymiarową strukturę. Wyniki zawarte w ogólnodostępnym atlasie metagenomicznym ESM są wykorzystywane do opracowywania nowych leków, charakteryzowania nieznanych funkcji drobnoustrojów i śledzenia powiązań ewolucyjnych między odlegle spokrewnionymi gatunkami.
ESMFold nie jest pierwszym programem, który to robiprzewiduje kształty białek. W 2022 r. firma Google DeepMind ogłosiła, że jej program AlphaFold odszyfrował kształty około 200 milionów białek znanych nauce. Autorzy ESMFold zauważyli, że jego program nie jest tak dokładny jak AlphaFold, ale jest 60 razy szybszy niż DeepMind. Tak więc nowa sztuczna inteligencja właśnie przewidziała kształt 600 milionów białek w ciągu 2 tygodni. Jednak artykuł na temat badania nie został jeszcze zrecenzowany.
„Atlas metagenomiczny ESM umożliwi naukowcom wyszukiwanie i analizowanie metagenomicznych struktur białek w skali setek milionów białek” – piszą naukowcy.
Białka są budulcem wszystkich żywych istotorganizmów i składają się z długich, krętych łańcuchów aminokwasów — maleńkich jednostek molekularnych, które łączą się ze sobą w niezliczone kombinacje, tworząc trójwymiarową formę białka.
Czytaj więcej:
Potężne uderzenie obiektu kosmicznego uruchomiło pole magnetyczne Ziemi
Naukowcy potwierdzają alternatywną teorię grawitacji: dlaczego zmienia ona fizykę
Świńskie serce bije wolniej po przeszczepie do człowieka