Sztuczna inteligencja (AI) może pomóc w opracowaniu nowych materiałów do...
W celu poprawy separacji substancji chemicznychsubstancji w procesach przemysłowych zespół naukowców zidentyfikował najlepsze do zastosowania struktury siatkowe (np. struktury metaloorganiczne, kowalencyjne struktury organiczne).
Takie ramki można uznać za wyjątkoweinżynieryjne gąbki molekularne: powstają w wyniku samoorganizacji molekularnych elementów budulcowych w różne konfiguracje. W rezultacie powstała nowa rodzina krystalicznych materiałów porowatych, które można wykorzystać do rozwiązania wielu problemów technologicznych.
Stworzyliśmy zautomatyzowaną platformę dladetekcja materiałów, która generuje projekty różnych struktur molekularnych. To znacznie skraca czas potrzebny na określenie optymalnych materiałów do zastosowania w tym konkretnym procesie. W naszym przypadku zastosowaliśmy platformę do odkrywania rusztowań, która zdecydowanie konkuruje z niektórymi z najskuteczniejszych materiałów stosowanych do separacji CO2.
Imię i nazwisko Zhengpeng Yao, pracownik naukowy na Wydziale Chemii i Informatyki na Wydziale Sztuki i Nauki Uniwersytetu Kalifornijskiego i główny autor badania
Naukowcy twierdzą, że model to demonstrujedoskonałe możliwości predykcyjne i optymalizacyjne przy opracowywaniu nowych struktur siatkowych, zwłaszcza w połączeniu z już znanymi. Ponadto platforma jest w pełni konfigurowalna w swojej aplikacji, aby rozwiązać wiele współczesnych problemów technologicznych.
Czytaj więcej
Aborcja i nauka: co stanie się z dziećmi, które będą rodzić
Zobacz najpiękniejsze zdjęcia Hubble'a. Co teleskop widział przez 30 lat?
Nazwany rośliną, która nie boi się zmian klimatycznych. Karmi miliard ludzi