Grupa naukowców z Wolnego Uniwersytetu w Berlinie opracowała algorytm sztucznej inteligencji (AI).
Zespół opracował metodę głębokiego uczenia się,który może osiągnąć bezprecedensowe połączenie precyzji i wydajności obliczeniowej. Sztuczna inteligencja przekształciła wiele dziedzin technologicznych i naukowych, od wizji komputerowej po materiałoznawstwo. „Wierzymy, że nasze podejście może znacząco wpłynąć na przyszłość chemii kwantowej” - powiedział profesor Frank Noe, który kierował zespołem. Wyniki opublikowano w czasopiśmie Nature Chemistry.
Robot AI uczy się chodzić nawet ze zranioną nogą
Do koncepcji zastosował fizyk teoretyczny Erivn Schrödingerfale prawdopodobieństwa to klasyczne równanie różniczkowe funkcji falowej. Ten wzór matematyczny może opisać propagację fal prawdopodobieństwa znalezienia cząstki w danym punkcie przestrzeni.
To właśnie to równanie umożliwia proste obliczenie położenia elektronów i cząstek elementarnych. Z biegiem czasu szczyt fali przesuwa się w przestrzeni zgodnie z równaniem opisującym tę falę.
Czytaj więcej:
Zobacz najpiękniejsze zdjęcia Hubble'a. Co teleskop widział przez 30 lat?
Badania: Uprawy w Czarnobylu są nadal skażone promieniowaniem
Naukowcy wykonują pierwsze wysokiej jakości zdjęcia cierni koronawirusa