Naukowcy od dawna poszukiwali możliwości stworzenia hologramów generowanych komputerowo, ale był to proces
„Wcześniej naukowcy myśleli, że z istniejącymSprzęt klasy konsumenckiej nie może wykonywać obliczeń holograficznych 3D w czasie rzeczywistym ”- powiedział Liang Shi, główny autor badania i absolwent Wydziału Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej (EECS) na MIT.
Shi wierzy, że nowe podejście, które zespół nazywa „holografią tensorową”, pomoże szybciej osiągnąć ten cel. Pomoże to stworzyć holografię w 3D i VR.
Wykorzystali głębokie uczenie się, aby przyspieszyćholografia komputerowa, pozwalająca na ich generowanie w czasie rzeczywistym. Zespół zaprojektował konwolucyjną sieć neuronową, technologię przetwarzania, która wykorzystuje łańcuch możliwych do wyszkolenia tensorów, aby z grubsza naśladować sposób, w jaki osoba przetwarza informacje wizualne. Trenowanie sieci neuronowej zwykle wymaga zestawu danych wysokiej jakości, który wcześniej nie istniał dla hologramów 3D.
Zespół stworzył własną bazę danych,składający się z 4 tysięcy par obrazów generowanych przez komputer. Aby stworzyć hologramy w nowej bazie danych, naukowcy wykorzystali sceny o złożonych i zmiennych kształtach i kolorach, z jednolitą głębią pikseli od tła do pierwszego planu oraz nowy zestaw obliczeń fizycznych do obsługi okluzji.
Uczenie się na każdej parze obrazów, tensorsieć dostosowywała parametry własnych obliczeń, konsekwentnie poprawiając swoją zdolność do tworzenia hologramów. W pełni zoptymalizowana sieć wykonywała rzędy wielkości szybciej niż obliczenia fizyczne.
Czytaj więcej
Fizycy stworzyli analogię czarnej dziury i potwierdzili teorię Hawkinga. Dokąd to prowadzi?
Ślimaki morskie odcinają głowę, aby zregenerować nowe ciało
Aborcja i nauka: co stanie się z dziećmi, które będą rodzić