Autorzy nowego dzieła stworzyli algorytm, który w oparciu o sztuczną inteligencję potrafi rozpoznawać subtelne zmiany
Niewydolność serca lub zastoinowa choroba sercaniewydolność występuje, gdy serce pompuje mniej krwi, niż potrzebuje organizm. Zazwyczaj lekarze korzystają z echokardiografii, aby ocenić, czy pacjent ma jakiekolwiek objawy. Jest to dość pracochłonna procedura, w której wykorzystuje się wiele sprzętu, dlatego naukowcy próbowali znaleźć inny sposób szybkiego śledzenia problemów z sercem.
Naukowcy odkryli, że jest to również możliweszybką i łatwo dostępną alternatywą jest elektrokardiogram. Wyniki procedury muszą zostać przeanalizowane przez sztuczną inteligencję. Algorytm głębokiego uczenia się może wykryć nawet niewielkie osłabienie lewej komory serca, która wypycha świeżą, natlenioną krew do reszty ciała.
Twórcy algorytmu podczas jego tworzeniawyszkolona sztuczna inteligencja do odczytywania elektrokardiogramów pacjentów, a także informacji z pisemnych raportów. Autorzy wykorzystali silnik do wyszukiwania wzorców, aby pokazać sztucznej inteligencji, które serca są zdrowe, a te, które wymagają leczenia. Następnie algorytm porównał otrzymane dane z tymi, na których został wytrenowany, aby nauczyć się identyfikować patologie.
W rezultacie sztuczna inteligencja zidentyfikowała pacjentów z prawidłową funkcją lewej komory z 94% dokładnością, a także poprawnie zidentyfikowała pacjentów ze słabym sercem w 87% przypadków.
Czytaj więcej
Hawking miał rację, ale czasami się mylił: najśmielsze pomysły naukowca
Astronomowie odkryli, że Ziemia i Układ Słoneczny znajdują się w gigantycznym tunelu magnetycznym
Chiński pocisk hipersoniczny okrążył cały glob. Jak to możliwe i co o niej wiadomo