Eksperci twierdzą, że do naszych czasów zachowała się ogromna ilość materiałów i rękopisów
Naukowcy z Uniwersytetu Notre Dame opracowują teraz sztuczną inteligencję do odczytywania złożonego starożytnego pisma ręcznego, aby poprawić jego transkrypcję.
Postanowiliśmy zautomatyzować transkrypcję w taki sposób, aby symulowała sposób, w jaki doświadczony czytelnik odbiera tekst.
Walter Schairer, adiunkt, Dennis O. Doughty College
W nowym dziele jego autorzy połączyli tradycjęTechniki uczenia maszynowego w połączeniu z psychofizyką wizualną to metoda pomiaru powiązań między bodźcami fizycznymi a zjawiskami psychicznymi, takimi jak czas potrzebny wprawnemu czytelnikowi na rozpoznanie określonego znaku, jakość pisma ręcznego czy określenie sposobu pisowni skrótu.  ;
Zespół Schairera studiował cyfrową łacinęrękopisy, które powstały w klasztorze św. Galla w IX wieku. Czytelnicy wprowadzali transkrypcje do specjalnie zaprojektowanego interfejsu oprogramowania. Następnie zespół zmierzył czas reakcji podczas transkrypcji, aby zrozumieć, które słowa, symbole i fragmenty były łatwe, a które trudne. Scheirer wyjaśnił, że jest to konieczne, aby zbliżyć się do ludzkiego odbioru tekstu, zmniejszy to liczbę błędów, a sztuczna inteligencja dokładniej odszyfruje tekst.
Teraz zespół pracuje nad zwiększeniemdokładność transkrypcji, zwłaszcza podczas pracy z uszkodzonymi lub niekompletnymi dokumentami, oraz sposób interpretacji obrazów i innych powiązanych symboli, które mogą prowadzić do pomyłek.
Czytaj więcej
Zobacz, jak czarna dziura zaczyna niszczyć gwiazdę
Nowa cząstka odkryta w Wielkim Zderzaczu Hadronów
NASA: sytuacja z modułem „Nauka” jest poważniejsza niż wcześniej zapowiadano