Sztuczna inteligencja została przeszkolona, ​​aby znaleźć nowe przydatne materiały. Otworzył już cztery

Nowa sztuczna inteligencja odkryła już na przykład rodzinę materiałów półprzewodnikowych przewodzących lit. To pomoże

rozwój baterii półprzewodnikowych o dużym zasięgu i podwyższonym bezpieczeństwie dla pojazdów elektrycznych. 

Odkrywanie nowych, użytecznych materiałów jest trudne i czasochłonne, ponieważ istnieje nieskończona liczba kombinacji związków, ale nie można mieć pewności, która będzie najbardziej obiecująca. 

Autorzy nowego artykułu z Uniwersytetu w Liverpoolu, pod kierownictwem profesora Matta Rossensky'ego, opracowali nową sztuczną inteligencję, która ma rozwiązać ten problem.

Algorytm bada zależności między znanymi materiałami i kombinacje rang, które mogą być potencjalnie przydatne. Dzięki temu eksperymenty są znacznie wydajniejsze. 

To oparte na współpracy podejście łączy szybkość analizy komputerowej z wiedzą ekspercką i krytycznym myśleniem badaczy. Wszystko to razem może dać doskonały efekt. 

Matt Rossenski, profesor na Uniwersytecie w Liverpoolu

Autorzy nowej pracy uważają, że ich algorytmzmusi społeczność światową do ponownego rozważenia niewielkiej liczby popularnych materiałów używanych obecnie do produkcji baterii i gadżetów. Sztuczna inteligencja pomoże stworzyć nowe, skuteczne związki na potrzeby technologii przyszłości, zauważa Rossensky. 

Czytaj więcej:

Rozwój sztucznej inteligencji osiągnął punkt krytyczny. Naukowcy proszą o przejęcie kontroli nad technologią

Bateria litowo-siarkowa z cukrem mieści 5 razy więcej energii

Zobacz, jak pierwsza prywatna załoga wraca z kosmosu na Ziemię