Badacze wyjaśnili, że wraz ze wzrostem liczby artykułów w Wikipedii wiele z nich jest fałszywych lub
*Meta, w tym produkty Facebook i Instagram, została uznana za organizację ekstremistyczną w Rosji.
AI wykorzystuje naturalny model transformacjiLanguage Understanding (NLU), który próbuje zrozumieć relacje między słowami i frazami w zdaniu. Indeksem wiedzy modelu jest baza danych Sphere, która zawiera ponad 134 miliony stron internetowych. Ponadto model ma na celu znalezienie jednego źródła do weryfikacji każdego twierdzenia.
W 2020 r. Wikimedia zaczęła opracowywać algorytmpo skandalu, w którym nastolatek z USA napisał 27 999 wpisów w języku, którego nie znał. Podobna historia wydarzyła się w 2022 r. - mieszkaniec Chin stworzył 206 artykułów o historii Rosji, wymyślając wydarzenia wojskowe i gospodarcze, wplatając je w prawdziwe fakty.
Meta już zaczęła opracowywać podstawy dlanarzędzia cytowania nowej generacji. W 2021 roku firma wypuściła model AI, który łączył wyszukiwanie i weryfikację informacji. Sieci neuronowe są również szkolone w bardziej złożonych subtelnościach języka w celu wyszukiwania odpowiednich materiałów źródłowych w Internecie.
Gdy będą gotowe, modele AI poprawią jakość wiedzy na Wikipedii. Pozwoli to zachować dokładność zasobu używanego przez wiele osób na całym świecie.
Czytaj więcej:
Naukowcy znaleźli „puszkę Pandory” w trzewiach Ziemi: energia stamtąd zasila życie na planecie
NASA publikuje pierwsze pełne zdjęcie z Kosmicznego Teleskopu Jamesa Webba
Główny mit o dinozaurach został obalony: naukowcy zrozumieli, jak gady zawładnęły planetą