Sztuczna inteligencja określała wiek dziecka poprzez ruch jego oczu.

Przez długi czas naukowcy uważali, że rozkład uwagi podczas oglądania serii wizualnej zależy od

oddzielenie obiektu od tła. Okazało się, że uwaga wzrokowa skierowana jest przede wszystkim na obiekty, które mają najważniejsze znaczenie.

W eksperymencie prowadzonym przez Kirsten Dalrymplez University of Minnesota naukowcy postanowili połączyć dane empiryczne dotyczące uwagi dzieci w wieku od 1,5 do 2,5 roku i na tej podstawie zidentyfikować szereg czynników, które regulują uwagę w badaniach wizualnych.

W badaniu wzięło udział 19 dzieciwiek 1,5 roku i 22 dzieci 2,5 lat. Pokazano im obrazy z ponad 3 sekundami różnych scen, a ruchy ich oczu zostały naprawione za pomocą specjalnego eytrekera, a naukowcy sporządzili mapy ciepła fiksacji.

Sieć neuronowa była w stanie poprawnie określić wiekdziecko w obrazach, na które wygląda, w 83% przypadków. Naukowcy wykazali, że sieci neuronowe mogą analizować obrazy i rozumieć, w jaki sposób rozprowadzana jest ludzka uwaga.