Sztuczna inteligencja przewiduje utratę lodu na Morzu Arktycznym

Lód morski na biegunie północnym i południowym jest trudny do przewidzenia ze względu na jego złożony związek z atmosferą

powyżej i ocean poniżej.Wrażliwość lodu morskiego na rosnące temperatury spowodowała, że ​​w ciągu ostatnich 40 lat zasięg lodu morskiego w Arktyce zmniejszył się o połowę. Dotknięty region jest 25 razy większy od Wielkiej Brytanii.

Wszystkie te zmiany wpływają na klimat Arktykiekosystemów oraz na życie społeczności tubylczych i lokalnych, których źródła utrzymania są powiązane z sezonowym cyklem tworzenia się lodu morskiego. Eksperci uważają, że ulepszone prognozy będą podstawą nowych systemów wczesnego ostrzegania, które chronią dziką przyrodę Arktyki i społeczności przybrzeżne.

Międzynarodowy zespół badaczy podKierownictwo British Antarctic Survey (BAS) i Alana Turing Institute stworzyło system sztucznej inteligencji IceNet. Rozwiązuje problem sporządzania dokładnych prognoz lodu morskiego w Arktyce na nadchodzący sezon. Według autorów opracowania IceNet przewiduje obecność lodu morskiego z dwumiesięcznym wyprzedzeniem z dokładnością prawie 95%.

Autorzy opracowali IceNet w oparciu o koncepcjęgłęboka nauka. Dzięki takiemu podejściu sztuczna inteligencja „uczy się”, jak zmienia się lód morski w oparciu o symulacje klimatyczne na przestrzeni dziesiątek tysięcy lat i dziesięcioleci.

Czytać Dalej

Pojawił się superkondensator wielkości pyłku: jest 3 tys. razy mniejszy od swoich odpowiedników

Tyrannosaurus Rex miał w zębach czujniki neuronowe do rozpoznawania zdobyczy

Ujawniono odwieczną tajemnicę źródła promieni kosmicznych w Drodze Mlecznej